蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型研发工程师-蚂小财
任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，Java编程扎实，具备大型分布式系统开发及架构经验，有性能优化经验者优先； 2.熟悉互联网开发流程，用户运营体系，具备数据化运营，用户洞察思维者优先； 3.积极向上，有较强的表达和沟通能力，具备很强的分析问题和实际解决问题的能力，能够承担大型复杂项目的维护及改造升级工作，抗压能力强； 4.有财富管理相关业务背景优先考虑，有大模型项目经验优先考虑。
工作职责
1.以大模型为代表的AI技术能力的建设和优化，打造业界领先的AI技术系统。主要职责包括AI系统结构设计，大模型训练数据构建，大模型能力评测，大模型推理效果和效率优化等； 2.紧密跟踪、探索大模型方向前沿技术，依托丰富且体系化的业务生态，实践大模型等AI技术在金融领域的应用与落地。 3.负责智能理财助理-蚂小财的产品研发，为上亿用户提供专业有温度的智能理财服务； 4.负责系统架构规划与设计，技术难题攻关，解决各类潜在系统技术风险，保障系统的安全、稳定、快速运行。
大模型检索增强生成方向 1.知识工程：负责金融知识库建设，负责知识清洗、知识理解、知识加工、索引构建等核心流程建设，用大模型技术做有广度、有深度的知识理解和加工； 2.检索工程：负责检索工程建设，负责QP、QQ/QD/结构化召回、精排等核心模块开发，建设MCP、图搜索、多模态检索等多项能力，分析检索中的BadCase并制定解决方案； 3.技术创新：积极探索技术前沿，鼓励并支持将技术成果沉淀为技术文章，专利和学术论文。
1.负责蚂蚁财富内部大模型产品的研发工作，推动大模型技术在金融场景的深度应用； 2.针对金融领域专业需求，优化Prompt和智能体机制，提升大模型在投研场景的专业性与可靠性； 3.结合股票、基金等金融数据体系，构建适配大模型与智能体的结构化知识库； 4.对接量化平台、投研平台，将传统技术能力MCP工具化推动端到端智能化解决方案落地； 5.跟踪大模型、智能体等领域的技术进展，保持对金融市场的深度洞察，持续创新。
1.探索并完成RL训练在业务场景的落地，以取得实际结果为最终目标。基于大模型及NLP技术，负责对话系统相关模型的优化和迭代； 2.数据整理和分析，能够针对对话数据、错误数据、训练数据等多种数据样本进行针对性分析，归纳并探索出提升方式； 3.与团队合作，参与保险对话AI蚂小财的打造和优化，强化服务、销售、客服、内容供给、copilot等对话能力； 4.探索技术前沿领域，鼓励并支持研究成果沉淀为论文和专利。
1.负责语言大模型相关技术（知识注入、指令对齐、工具接口、深度推理、知识围栏）的算法研究和应用落地，具备自然语言处理、对话系统、语义理解、文本检索，强化学习、图学习等方向的丰富知识和研发经验； 2.负责金融智能助理蚂小财和理财师人机协同对话系统建设，包括但不限于大模型RAG系统构建、DPO/KTO、GRPO等RL模型的Reward设计与实现、Hybrid Reasoning混合推理系统、金融DeepResearch系统等，结合业务场景进行落地，提升理财师采纳率和GMV等指标； 3.参与大模型对话意图识别、对话管理DST、对话生成AIGC、人机协同、金融检索NL2API/NL2SQL、大模型工具学习、情感分析、用户模拟器等产品研发； 4.积极探索技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀为技术文章、专利和学术论文。