蚂蚁金服蚂蚁集团-数据智能技术社区运营专家-杭州
任职要求
1. 2年以上开源社区运营、技术社区运营、开发者关系(DevRel) 运营或自媒体运营经验，对开源、社区建设、自媒体运营有热情。
2. 了解大数据、人工智能等技术领域的技术路线和产业格局。
3. 熟悉 G…工作职责
1. 协助构建和运营数据智能开源技术社区内容体系，提高社区的专业性与易用性； 2. 协助拓展社区生态，支持与高校社团、开发者组织、技术平台、内容创作者等合作联动，增强社区曝光与多元参与； 3. 与核心贡献者、技术布道师(KOL)建立长期合作关系，推动内容传播。 4. 负责在各大自媒体平台（如微信公众号、抖音、微博等）撰写、编辑和发布原创文章、视频和图文内容，以提高数据智能开源和技术品牌的传播量和关注度。 5. 日常维护和管理自媒体账号，确保内容的及时更新和平台的良好运营状态，提升用户粘性和活跃度。 6. 跟踪和分析平台数据，评估内容效果，优化运营策略。 7. 关注数据智能趋势与热点，协助策划专题内容，协助组织线上线下活动，(如技术分享会、Hackathon、贡献者计划)，提升开发者参与感
1. 内容创意与策划 - 负责品牌节目的短视频传播策划，包括但不限于创意构思、内容策划、脚本撰写等，确保内容贴合品牌定位并吸引目标受众。 - 持续关注科技领域热点，挖掘有价值的内容素材，定期更新和优化短视频内容。 2. 短视频拍摄与制作 - 负责短视频的拍摄工作，包括指导场景布置和摄像等，确保叙事流畅、画面和视觉效果好。 - 使用专业视频编辑软件进行视频剪辑和后期处理，包括剪辑、调色、特效添加等。 - 与文案团队紧密合作，确保视频内容的文字说明和字幕准确无误。 3. 平台运营与推广 - 熟悉抖音、快手、B站等主流短视频平台的运营规则和投放逻辑，制定有效的推广策略。 - 负责短视频在各平台的发布、推广和维护，提高品牌曝光率和用户互动。 4. 数据分析与优化 - 定期监控和分析短视频平台的数据指标（如播放量、点赞数、评论数、分享数等），通过数据驱动内容优化。 - 运用A/B测试等方法优化视频内容和投放策略，提高用户留存率和转化率。 5. 用户互动与社区管理 - 积极与用户互动，回复评论和私信，维护良好的用户关系。 - 管理和维护短视频平台上的粉丝社群，组织线上活动，增强用户粘性。 - 关注科技短视频行业的最新动态和技术发展，定期提供行业变化和趋势。 6. 跨部门协作 - 与市场各部门、业务部等能密切合作，确保内容的一致性和协同效应。 - 参与公司重大项目的策划和执行，提供内容支持和建议。
1、用户增长策略与执行： ● 制定并落地AI应用（Agent）的用户增长计划，聚焦于新用户获取、激活与留存。 ● 设计并优化用户注册、新手引导、首次使用体验等关键环节，降低用户流失，提升活跃率。 ● 策划并落地用户营销活动（如邀请有礼、社交裂变、渠道合作等），持续扩大用户基础。 2、用户活跃与留存运营： ● 深入分析用户行为数据，识别用户活跃度与留存的关键驱动因素和流失风险点。 ● 设计并实施精细化的用户分层运营策略，针对不同用户群体进行个性化触达和干预。 ● 策划并运营提升用户粘性的活动，提高用户使用频次和时长。 3、GMV增长与价值转化： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化用户从免费体验到付费转化的路径，提升付费转化率和客单价。策划并执行提升交易规模的营销活动。分析用户付费行为，识别高潜力用户和应用，制定精准的推荐和促销策略。 4、用户洞察与体验优化： ● 通过用户调研、访谈、社区反馈、NPS分析等多种方式，持续收集用户需求、痛点和建议。 ● 将用户洞察转化为产品优化建议，与产品、技术团队协作，推动用户体验改进。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、负责社区运营与增长，通过设计、运营、落地产品社区发展策略，增加社区规模和社区活跃度，为产品的用户增长负责； 2、社区拓展与合作：制定并执行社区业务发展合作计划，识别和建立新的商业机会。寻找并建立与全球开发者、技术社区、技术领袖和合作伙伴的合作关系，增强产品社区资源和影响力； 3、内容创作与传播：创建高质量的技术内容（如博客文章、教程、视频等），帮助开发者解决问题并提升技能；利用社交媒体平台和其他渠道推广内容，扩大产品社区影响力； 4、提供技术支持和咨询服务：解答开发者在使用产品时遇到的问题。收集用户反馈，定期进行分析，并将结果反馈给产品和技术团队，推动产品改进。
1. 需求分析与产品规划： -深入调研开发者、企业客户及行业需求，深入理解各种模型能力，定义大模型开发平台的核心功能（如工作流、Prompt工程、RAG增强、Agent框架等），并可以基于开发平台构建 AI 效果领先的垂直场景/行业解决方案； -制定所负责产品或模块的 Roadmap，平衡技术前瞻性与商业化落地节奏。 2. 产品全生命周期管理： -主导功能设计，输出PRD、原型及交互文档，推动算法、工程团队高效交付，协同运营、销售等团队应对和总结客户需求； -负责产品上线后的迭代优化，基于用户反馈和数据洞察持续提升产品体验。 3. 跨团队协作与生态建设： -协同运营团队，推动开发者生态建设，提升平台活跃度与开发者粘性。 4. 行业洞察与竞争分析： -跟踪国内外大模型平台产品动态，制定差异化竞争策略。