蚂蚁金服蚂蚁集团-中台政策运营-线下支付
任职要求
1．全日制统招本科以上学历，5年以上工作经验，3年以上中台策略/政策/商家运营相关工作经历，优先经营管理、财务管理、统计、数学、信息技术、计算机或其他相关本科以上学历； 2．对业务专项、解决方案、行业个性化特点能够快速理解，具备行业化业务策略规划能力； 3．细致认真…
工作职责
1．熟悉线下行业，如商超便利门店、快消品牌等，基于对业务目标与策略的深刻理解，判断业务需求，洞察业务机会。深度参与政策设计，深度分析业务问题，确保有效性、前瞻性、政策进行中的业务健康度。 2．基于业务策略与需求，制定前瞻、有效、安全的政策，通过政策全链路、全生命周期的运营管理，在政策运行中及时发现问题并优化迭代，保障生态体验与收益，实现业务目标与价值，同时，驱动业务产品的完善和商业模式的验证闭环 3．设计并构建政策全链路运营管理机制，保障政策运行的效率、质量、安全、效果。协同风控能力方构建政策风险管理机制，沉淀政策风险知识库，实现风险识别、监控预警、决策处置的能力与运营机制，整体控制政策风险问题
1. 深入AI行业了解市场动态，挖掘支付机会，形成可落地的业务策略，并协助行业leader抓过程管理，推动业务规模快速增长； 2. 搭建行业内商家分阶段成长体系，挖掘目标商家痛点及需求，制定激励机制及组织政策评审； 3. 围绕创新行业现阶段特点，对接相关资源协同方及合作供应商，负责线下各类展会/赛事/活动落地，扩大平台影响； 4. 根据行业商家的商业模式及业务开展方式，优化平台业务管理规则，保证业务作业健康度和业务风险可控； 5. 协同平台产技团队，根据行业商家运营诉求，推动新的产品能力上线。
2026国补ing，淘宝作为电商平台深度参与家电、家居、数码等品类“国补”项目。这不仅是一次政策红利，更是一场横跨政府、平台、商家、用户的复杂系统工程，等你来挑战。 • 在这里，你将有机会参与国补全链路的产品设计，包括 1. 政府端：基于差异化地方补贴政策，搭建灵活、高效、安全国补政策管理体系并完成国补开城；基于平台模式建立政府-平台-商家的审计标准流程并提升回款率； 2. 商家端：围绕商家政策了解-商品报备-商品报名-客服服务-审计回款搭建一站式商家工作台，提升商家参与效率； 3. 用户端：围绕用户资格领取-交易下单-支付全链路提升用户导购体验；围绕亿级月活国补小程序创新家电/3C类垂类导购方案提升用户访购； 4. 平台端：围绕平台模式、自营（优品）、寄售（喵住）设计不同商业合作关系下国补方案；围绕线上、线下优品/品牌门店等场景探索新的国补机会； • 在这里，你将有机会接触到全面的内外部合作方，提升跨领域知识：政府端（各地政府、审计公司）、收单及清算机构（支付宝、银商、银联）、淘天内产品领域（招商、商品、营销、场域、导购、交易、支付、结算、审计等）淘天内职能部门（GR、财、税、法） • 在这里，你的职业发展路径极广：入职后可根据兴趣选择主攻方向（政府产品、商家产品、用户产品、资金产品、审计产品、商业模式），并支持在某领域做深做透后根据下一阶段职业规划进行横向轮岗 总之，这是一个罕见的、能同时接触政策、商业、技术与用户体验的高维产品战场，你将深入理解并亲手打造、亲眼所见“政策如何通过平台影响千万消费者”。同时也是职业发展的“一站式训练营”，在这里你可以高度自由选择兴趣方向，并逐一补齐短板。这是普通产品岗位难以给你的机会！
2026国补ing，淘宝作为电商平台深度参与家电、家居、数码等品类“国补”项目。这不仅是一次政策红利，更是一场横跨政府、平台、商家、用户的复杂系统工程，等你来挑战。 • 在这里，你将有机会参与国补全链路的产品设计，包括 1. 政府端：基于差异化地方补贴政策，搭建灵活、高效、安全国补政策管理体系并完成国补开城；基于平台模式建立政府-平台-商家的审计标准流程并提升回款率； 2. 商家端：围绕商家政策了解-商品报备-商品报名-客服服务-审计回款搭建一站式商家工作台，提升商家参与效率； 3. 用户端：围绕用户资格领取-交易下单-支付全链路提升用户导购体验；围绕亿级月活国补小程序创新家电/3C类垂类导购方案提升用户访购； 4. 平台端：围绕平台模式、自营（优品）、寄售（喵住）设计不同商业合作关系下国补方案；围绕线上、线下优品/品牌门店等场景探索新的国补机会； • 在这里，你将有机会接触到全面的内外部合作方，提升跨领域知识：政府端（各地政府、审计公司）、收单及清算机构（支付宝、银商、银联）、淘天内产品领域（招商、商品、营销、场域、导购、交易、支付、结算、审计等）淘天内职能部门（GR、财、税、法） • 在这里，你的职业发展路径极广：入职后可根据兴趣选择主攻方向（政府产品、商家产品、用户产品、资金产品、审计产品、商业模式），并支持在某领域做深做透后根据下一阶段职业规划进行横向轮岗 总之，这是一个罕见的、能同时接触政策、商业、技术与用户体验的高维产品战场，你将深入理解并亲手打造、亲眼所见“政策如何通过平台影响千万消费者”。同时也是职业发展的“一站式训练营”，在这里你可以高度自由选择兴趣方向，并逐一补齐短板。这是普通产品岗位难以给你的机会！
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。