蚂蚁金服蚂蚁集团-安全研发工程师-杭州/北京/成都

1.负责蚂蚁集团的网络安全、数据安全、数据治理与发展相关的核心产品研发，打造支撑百万级安全切面，万亿级流量，覆盖安全感知、防护、检测、响应、治理等全方位的安全平台，以及面向业务发展的高效数据互联互通相关平台，并赋能支撑蚂蚁集团旗下各部门安全能力升级。 2.参与系统的中长期规划、升级优化、技术难题攻关，需要综合考虑产品易用性&体验，系统的性能、可靠性、可扩展性、安全性等方面，确保系统能够满足未来的业务需求和用户规模。 3.独立承接项目，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写。

作为蚂蚁集团的核心大模型部门，我们专注大语言模型的技术攻坚与创新突破，致力于推动通用人工智能（AGI）技术的实质性进展。团队聚焦LLM后训练方向，包括模型对齐、高阶推理、安全可控等，持续完善智能系统的认知深度与可靠性。目前部门拥有数万张显卡资源，并且仍在持续加大投入，为探索模型能力边界提供坚实的保障。在追求AGI的道路上，我们始终秉持蚂蚁集团的技术务实基因，通过扎实的底层创新推动智能技术的产业落地。 1. 研发万亿参数LLM基模架构：大语言模型（LLM）后训练（post-train）全流程优化，设计高效分布式训练方案，进行十万亿token级别的超大规模训练，包括但不限于通用能力提升、安全对齐等方向； 2. 奥赛级别的LLM各项能力建设，迈向真正的AGI：前沿的高效强化学习算法设计，实现并应用SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法，研发训推一体的大规模强化学习训练框架，探索多目标奖励模型、过程监督等前沿技术，提升模型在指令遵循、逻辑推理、多任务泛化等方面的性能； 3. 扩大工业与学术影响力：开源LLM模型及核心技术，发表顶会论文，贡献核心开源项目。

作为多媒体方向的研究工程师，你可以： 1、负责口语语言理解、用户意图理解、对话模型、人机对话、深度学习、深度强化学习等算法研究和开发； 2、负责语音识别/合成方向的技术研发工作，包括但不限于语音前端处理、声学模型/语言模型的建立、语言解码、语音合成(TTS)等； 3、负责针对对话交互的领域知识图谱建设和智能问答； 4、负责下一代视频编解码标准研究，负责视频编解码算法实现及优化； 5、负责语音识别/合成方向、前沿视频编码技术和前沿视频处理技术等问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

1. 负责云平台安全防御系统研发，挑战在公有云、混合云等复杂场景下防御产品建设，解决高性能、高稳定性安全中间件等技术难题； 2. 负责云平台安全资产图谱系统研发，解决IaaS、PaaS、SaaS等多种云服务下千亿级海量安全数据处理问题； 3. 负责云平台SAST、IAST、DAST等安全检测能力研发，解决虚拟化、多语言、微服务的等场景下的安全检测问题； 4. 负责云平台供应链检测、响应、可信能力研发，建立云平台软件成分清单SaaSBOM，保证软件供应链数据的安全可信； 5. 研究和分析新的安全攻击技术和威胁，参与安全漏洞分析，与安全团队合作进行安全问题的修复和漏洞补丁的开发； 6. 基于大模型，构建新一代的安全防御、检测、加固、供应链、大规模资产管控能力。