蚂蚁金服蚂蚁集团-数据安全高级工程师-杭州
任职要求
1.3年以上企业内数据安全、个人信息保护、安全运营等领域工作经验； 2.熟悉数据安全相关法律法规、数据安全领域常见的安全风险、防护措施及实施落地经验; 3.具备数据安全风险识别、分析、研判、管控的能力，有良好的业务感知和理解能力; 4.具有Python、SQL等脚本开发能力，具备通过数据分析发现风险能力; 5.有金融领域数据安全评估或审计背景，参与过GDPR、ISO27701认证、个人隐私保护等工作优先。
工作职责
1.负责蚂蚁集团财保线数据安全及个人隐私保护安全技术体系建设及运营工作； 2.负责蚂蚁集团财保线生态数据安全风险治理的安全技术方案规划、设计和实施及运营; 3.负责蚂蚁集团财保线数据安全风险感知、审计及处置能力的开发建设，通过数据化、产品化的方法优化相关机制及流程。
1、基于技术手段挖掘数据安全风险场景，监测现有数据安全控制措施的有效性，负责行为审计、基线合规等类型的数据安全事件感知、相应、处置、溯源、复盘； 2、制定数据安全风险解决方案，协调内部资源，推动业务线数据安全风险治理（包含风险感知、解决方案制定、持续改进优化）； 3、设计并落地数据安全产品（包括数据资产风险地图、感知策略决策中心、事件运营响应中心、溯源与自证产品等）； 4、负责数据安全运营体系能力的建设和完善，推动数据安全管理策略的制定、优化与落地。
1、参与大模型数据平台架构设计与开发，为大模型数据资产建设管理提供平台支持，支持数据资产上架、知识生产、检索、训练应用等；数据用途上包含预训练数据、微调数据、评测数据等，数据模态上包含文本、图片、视频、音频等各类模态数据。 2、参与高可用、可扩展、分布式大模型评测平台架构设计与开发，支持多模型、多方法、多评测集的评测任务执行、评测结果分析，优化评测框架，提升评测效率，支持实现大模型快速迭代的评测要求。 3、在通用BenchMark基础上构建业务领域Benchmark，围绕“语料供给-模型迭代-模型评测”的链路不断优化链路，提升生产效率。 4、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验。
职位概述 我们正在寻找一位在前端技术和AI应用融合方面有深度实践的高级工程师。您将负责构建智能化的用户界面，将AI能力转化为优秀的用户体验，并在快速发展的技术环境中推动产品创新。 核心职责 主要职责 智能界面开发：设计并实现集成AI功能的前端应用，包括大语言模型交互、智能推荐、数据可视化等功能模块 技术架构设计：负责前端技术选型、架构设计和核心代码实现，确保系统的可扩展性和高性能 产品全流程参与：从需求分析到产品上线，深度参与产品开发的完整链路，包括技术方案设计、开发实现、测试优化 跨团队协作：与算法工程师、产品经理、设计师、后端工程师密切配合，确保AI功能的顺利落地 次要职责 技术分享与指导：参与团队技术分享，指导初级工程师，推动团队技术能力提升 基础设施建设：参与前端基础架构、组件库的建设和维护 技术调研：跟踪前端和AI领域的新技术趋势，评估新技术的应用可能性 任职要求 必备条件 技术经验：3年以上Web前端开发经验，熟练掌握HTML、CSS、JavaScript(ES6+) 技术栈：深入理解React/Hooks、TypeScript、Emotion等现代前端技术栈 问题解决能力：能够独立分析和解决复杂技术问题，在模糊需求下能够推动项目进展 协作能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神 学习能力：对新技术保持好奇心，具备快速学习和适应能力 优先条件 全栈能力：具备Node.js或Python开发经验，能够理解前后端集成 大型项目经验：有复杂前端项目的架构设计和性能优化经验 AI技术了解：熟悉TensorFlow.js、ONNX.js等前端AI框架 数据可视化：有数据可视化或人机交互设计的实践经验 开源贡献：在开源社区有积极贡献或技术分享经验 我们提供 参与前沿AI产品的开发机会 与优秀团队成员共同成长的环境 创新的工作氛围 有竞争力的薪酬待遇和职业发展空间 工作环境 鼓励创新和挑战传统思维 快节奏的技术迭代环境 注重数据安全和用户隐私保护 支持技术学习和能力提升
1. 负责设计提升覆盖云原生环境的DDR安全检测能力，构建和优化高级威胁检测模型，在海量日志和数据活动中精准识别异常行为和潜在威胁。 2. 负责数据库SQL审计、数据安全中心等安全产品核心DDR安全能力，通过AI赋能产品，进行相关安全架构设计、评估与实现、推动安全技术架构解决方案落地。 3. 设计和推动客户侧云安全事件的产品应急响应流程，包括事件研判、攻击溯源、风险评估和响应闭环处置。 4. 评估、测试业界前沿的DDR技术和解决方案，持续提升团队的威胁检测与响应能力。