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1.负责计算机视觉方向SDK开发及端侧NPU的算法部署与性能调优； 2.跟进模型量化及优化流程，以及基于硬件优化的模型进行修改； 3.基于业务场景设计模型评测体系，通过数据增强、损失函数优化等手段提升准确率。

1.从实际应用场景与客户角度出发，与行业伙伴或客户合作，共同设计、执行相关测试，发掘和优化DRAM在功耗和性能方面的关键问题； 2.分析测试数据，提炼关键信息并提供优化建议，.输出专项测试报告，支持市场部产品推广与业务决策； 3.支持新型产品在SOC早期联调工作，如技术会议拉通，同生态经理协作，共同完成产品催熟。

1. 客户端安全开发，包括不限于加固，安全SDK，验证SDK，隐私扫描 2. 负责客户端设备指纹，唯一标识，环境风险识别，客户端人机/身份验证的技术调研和开发 3. 协议以及异常设备类攻击case分析，研究相应的检测识别特征 4. VMP安全加固开发

1. 参与公司自研或开源（如MNN, TNN, NCNN, TVM, MLIR等）移动端推理引擎的开发，针对ARM CPU、GPU (Adreno/Mali)、NPU (Hexagon/Neural Engine) 进行算子性能优化； 2. 负责深度学习模型的量化策略研究（PTQ/QAT），实现INT8/INT4甚至更低精度的推理加速，同时保证模型精度损失最小化； 3. 参与LLM（大语言模型）或多模态模型在移动端的部署优化，包括KV Cache管理、显存优化、流式生成加速及低功耗推理策略； 4. 研究和实现基于不同硬件后端的自动调度策略，提升模型在复杂场景下的推理效率和能效比； 5. 参与模型转换工具、性能分析Profiler、调试工具的开发，提升算法工程师的端侧部署效率。