蚂蚁金服蚂蚁集团-商业化行业研究专家-商业营销
任职要求
1、本科及以上学历，市场营销、统计学、经济学、计算机科学等相关专业2、3年以上互联网广告、数字营销或商业化运营经验，熟悉广告投放逻辑、客户需求及变现模式（如CPC/CPM/OCPM）；
2、精通广告变现逻辑，能结合业务…工作职责
1、经营分析：负责商业化by客户/产品/代理/组织等多维度全面经营诊断，识别业务增长机会和行业风险； 2、策略研究：基于市场大盘、友商领先实践研究，提炼行业策略打法和经验教训； 3、经营策略：基于内外部经营诊断、数据分析，确定经营策略打法，并运用各种政策工具（包括：客户定价策略、代理管理策略、员工绩效策略等）实现落地推动，最终有效牵引收入目标达成和健康的业务生态； 4、资源管理：统筹管理和复盘商业部各主要资源投入产出比，优化资源配置策略。
团队使命： 作为网约车交易市场技术核心团队，我们应用机器学习、运筹优化、因果推断、深度强化学习及生成式AI技术（LLM） ，构建支撑千万级日订单的动态双边市场智能决策系统。通过供需预测建模、动态定价策略、智能补贴分配、生态治理引擎 等策略引擎建设，持续优化平台商业价值与司乘体验，驱动全球领先的出行市场效率革新。 供需调节策略方向的主要工作： - 负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等。 - 负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等。 - 负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构。 - 负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。
1、管理各类大模型合作：统筹公司自研、集团内部及外部合作伙伴的大模型对接与运营。 2、支持产品推广与活动：配合产品团队推动大模型上线，策划营销活动并优化用户体验。 3、整合资源与拓展合作：协调内外部资源，建立合作标准流程，组织行业交流活动。 4、市场分析与创新探索：研究行业动态，探索新商业模式并孵化大模型创新应用场景。 5、规范运营流程与评估：制定运营标准，优化资源配置并定期评估业务效果。
1. 选品策略与执行 - 分析行业趋势，挖掘潜力品类（趋势品、蓝海品、机会品），制定差异化选品策略； - 主导定招品开发，结合市场需求及供应链资源精准匹配商品； - 建立数据驱动的选品模型，优化选品成功率。 2. 品类深度研究 - 跟踪目标市场消费行为、竞品动态及政策变化，输出品类洞察报告； - 制定细分品类运营策略，推动高潜力品类的渗透率提升。 3. 商品运营与优化 - 管理阿里国际站三盘货（一般贸易/海外现货/跨境直发），优化库存周转及成本结构； - 制定商品分层运营策略（爆款、引流款、利润款），提升商品交易转化率； - 监控商品质量指标（品证、合规等），推动商家整改及商品调优。 4. 招商与商品健康管理 - 筛选优质供应商，定向招商，优化商品结构，提升高潜商品占比； - 搭建商品健康度评估体系，推动潜力品孵化，扩建优爆品规模。 5. 方法论沉淀与赋能 - 提炼高效选品、发品、运营SOP，赋能团队； - 联动运营、销售团队，提升商品质量，精准流量及转化效率。 6.育商团队管理
1、负责花呗分期业务的用户增长，留存、防流失，流失挽回经营，全链路提升分期交易用户数规模； 2、通过数据分析，商业逻辑推演找到经营问题，并提出解决方案； 3、分析和挖掘用户喜好和行为，发掘创新机会点，带动业务增长； 4、通过经营”分期生活”小程序阵地、营销活动、整合支付宝、花呗资源组织分期营销活动，提升用户转化及用户心智提升；