蚂蚁金服蚂蚁集团-AI数据产品高级专家-信贷
任职要求
1、5年以上互联网数据产品从业经验，对数据产品和数据解决方案研发模式能快速了解，并推动产品方案快速落地；
2、产品能力，能清晰定义问题，对复杂的业务需求有深刻的理解、判断、拆解和抽象，对大数据底层框架&相关技术有较强的认知，熟悉现有的数据分析/数据可视化工具（集团内外），用前瞻性的经验设计稳定有扩展性的数据产品化方案，并提供优秀的用户体验；
3…工作职责
1、基于蚂蚁-信贷业务的发展诉求，负责信贷业务/产品/BI团队的分析需求调研，沉淀分析思路与框架，抽象数据产品方案设计； 2、主导AI+数据分析产品的系统建设，通过新技术持续升级数据产品的效能，激发业务数据探索需求； 3、持续跟进产品及方案研发进程，配套产研形成产品的运维机制，构建产品的评测体系，负责产品流程管理及风险预警； 4、负责产品的推广和运营，通过在业务/产品/BI/技术等团队宣讲、调研提升产品使用广度与深度。
1、负责梳理、抽象蚂蚁消费信贷和小微信贷业务贷后（催收、核销、诉讼、转让等）业务诉求，设计面向内部小二、面向机构的产品体系，支撑好业务； 2、深入了解贷后智能产品规划和设计，协助团队运营toB和toC大模型智能交互机器人及服务产品； 3、通过将AI和数据分析结合提升平台产品应用转化，协同提供优化解决方案； 4、协同内外部团队推动产品建设的快速实施落地，最终完成产品平台的搭建，保障业务运行。
1. 基于业务场景抽象产品和技术逻辑，负责或参于设计算法机制从多种有业务属性的数据中挖掘企业/个体户特征，应用机器学习、深度学习、专家系统等技术实现有信用评价属性的用户分层、异常识别等场景的算法体系构建； 2. 研发实现SOTA水平的用户分层模型、图模型等在企业信用用户分层场景上的落地，深入理解业务场景，设计和迭代信用定价、权益策略等核心模块； 3. 构建用户信用画像量化评估体系、用户价值分析指标体系等，优化特征工程与模型迭代流程，建设动态策略调优系统； 4. 探索大语言模型（LLM）在智能推荐、异常发现、特征构建、策略迭代等场景的创新应用；构建可解释性AI（XAI）体系，输出可信的用户分层决策依据；
1. 参与蚂蚁星河金融AI应用设计和开发，支持大模型研发训练以及在业务场景的应用落地 2. 负责信贷/资管/金市投研/营销等场景大模型应用场景的落地建设，以及相关AI平台系统的架构设计与开发； 3. 负责大模型性能分析和进行调优，识别和解决瓶颈问题，包括不限模型微调训练和模型评测等，提升模型效果和推理速度；
随着企业开始构建Agent并逐步上线，围绕AI应用的数据使用越来越被重视，特别是基于数据进行效果持续提升成为决定Agent是否成功的关键，比如应用评估、模型后训练、上下文优化等。云原生的产品中有大量的Agent实时运行数据和业务数据，我们正在这些产品之上构建新的产品能力，来帮助客户更好的利用这些数据用于Agent的持续效果优化。包括结合AI的场景对数据进行持续的处理、存储，以及与阿里云的其他AI产品进行集成，在不同的场景中使用。我们需要资深的产品专家来定义这些新的场景，并以产品化的形式交付给我们的客户，助力客户AI应用成功。主要的职责包括： 1. 深刻理解客户业务和场景需求，追踪AI行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代。一方面负责存量产品的持续增长，包括消息队列、Kafka、日志服务、可观测等产品；同时不断发掘存量产品与AI的结合，包括AI提升产品能力，以及产品如何在AI的新场景中发挥作用。 2. 探索AI应用数据领域的新方向产品的孵化和前期市场探索，场景包括如何将应用数据用于Agent智能体的持续效果调优，包含AI应用相关数据的采集、存储、处理，以及后续在智能应用评估、模型后训练中的使用，帮助用户构建AI应用数据飞轮，持续提升Agent效果。 3. 制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发、售前、运营、文档等多角色共同达成业务目标。