蚂蚁金服蚂蚁集团-AI数据产品高级专家-信贷
任职要求
1、5年以上互联网数据产品从业经验，对数据产品和数据解决方案研发模式能快速了解，并推动产品方案快速落地；
2、产品能力，能清晰定义问题，对复杂的业务需求有深刻的理解、判断、拆解和抽象，对大数据底层框架&相关技术有较强的认知，熟悉现有的数据分析/数据可视化工具（集团内外），用前瞻性的经验设计稳定有扩展性的数据产品化方案，并提供优秀的用户体验；
3…工作职责
1、基于蚂蚁-信贷业务的发展诉求，负责信贷业务/产品/BI团队的分析需求调研，沉淀分析思路与框架，抽象数据产品方案设计； 2、主导AI+数据分析产品的系统建设，通过新技术持续升级数据产品的效能，激发业务数据探索需求； 3、持续跟进产品及方案研发进程，配套产研形成产品的运维机制，构建产品的评测体系，负责产品流程管理及风险预警； 4、负责产品的推广和运营，通过在业务/产品/BI/技术等团队宣讲、调研提升产品使用广度与深度。
1、负责可灵AI业务面向分析、实验、训练的数据产品工作，对影响数据结果产出的全链路提出规划性建设意见和检验标准，构建指标体系、埋点、监控看板，建设数据工具和流程，提升可灵在分析、实验、训练的用数效率； 2、对接埋点需求，跟进埋点全流程，交付结果，推进埋点质量相关建设，辅助优化数据采集和埋点方案； 3、将数据需求抽象为库表需求，与数据开发进行数据仓库模型设计、库表验收，并进行数据字典建设与维护； 4、负责收集和挖掘具有AIGC行业解决方案的数据需求，协调数据分析师和数据开发团队完成需求，根据业务需要协助制定数据运营策略，规划和完善数据平台； 5、抽象数据分析需求，形成数据产品，通过数据描绘出整个业务流程、用户行为和重点环节的转化，帮助业务方更深刻的理解、使用和运营数据。
工作职责 1. 负责AI数据产品的需求分析、产品设计和功能规划，推动产品落地 2. 深入理解业务场景，挖掘数据价值，设计数据驱动的AI产品解决方案 3. 协调研发、算法、数据等团队，推进产品开发与迭代 4. 监控产品数据表现，持续优化产品体验和效果 5. 跟踪行业趋势，研究前沿AI技术在产品中的应用
1、定义电商场景垂直模型的评估基准，让“模型好不好”从主观判断变成可量化、可回溯、可对比的工程问题； 2、数据飞轮的闭环设计：从线上真实流量→问题挖掘→标注/合成→训练反馈→效果回归，全链路的产品化设计。核心是飞轮的转速——每一轮迭代从发现问题到上线修复的周期； 3、数据基础设施的产品定义：与工程团队共同定义数据平台能力（标注工具、数据版本管理、质量监控、合成数据pipeline等），让算法同学专注于建模本身，而不是在数据工程上消耗精力； 4、跨方向的数据策略协同：在天目电商垂直方向和LangBridge Studio通用基础设施之间，沉淀可复用的数据方法论，避免重复造轮子。
负责广告业务AI产品的建设与迭代，聚焦数据驱动与AI技术的场景化落地，衔接业务、产运研、DA、经管等多团队，打造贴合广告投放、数据复盘、智能分析的AI产品。 1、主导AI产品/功能的设计与落地，包括但不限于：AI智能找数&取数、自动报表生成、智能异动归因、AI智能复盘等，全程跟进从需求梳理、方案设计、技术方案对齐、研发落地到上线复盘的全流程； 2、需求挖掘与拆解：深入理解广告行业业务逻辑，挖掘业务、产运研、分析师等角色的核心诉求，将模糊诉求拆解为可落地的AI功能需求； 3、跨部门协作与项目推进：对接数仓、前后端、业务等多团队，明确协作目标、排期规划，解决跨部门协作卡点，推动项目按时落地，确保产品效果达到业务预期； 4、产品迭代与价值沉淀：跟踪产品上线后的数据效果，及时跟进用户反馈并分析用户行为，结合分析结果调整产品迭代方向，持续提升用户体验和满意度； 5、沉淀AI产品落地方法论、行业方案及案例，支撑产品体系化搭建。