蚂蚁金服蚂蚁集团-算法专家（营销/推荐/数据挖掘/大模型）-信用卡-杭州/上海-1024热招
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、运筹、自动化等相关背景，在算法应用相关领域有工作经验； 2. 在营销、搜索、推荐、广告、因果、数据科学、知识图谱、用户画像、NLP等方向有工作经验，对上述方向至少其中之一有深入研…
工作职责
1. 基于对业务的理解，通过数据科学的方法，挖掘业务增长机会点，具备良好的业务理解，具备数据挖掘、因果推断等算法能力； 2. 基于消费金融业务，针对信用卡等信贷业务，通过数学建模将业务问题抽象成算法问题，设计对应的算法解决方案，包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法； 3. 算法研究和创新，能将前沿算法技术与业务场景相结合，沉淀创新的算法能力； 4. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向；
1. 基于业务理解，通过数据科学的方法，挖掘业务增长机会点，具备良好的业务理解能力，具备数据挖掘、因果推断等算法能力； 2. 基于消费金融业务，针对花呗和分期等信贷业务，通过数学建模将业务问题抽象成算法问题，设计对应的算法解决方案，包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法； 3. 算法研究和创新，能将前沿算法技术与业务场景相结合，沉淀创新的算法能力； 4. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向；
1. 通过用户/人群理解、流量理解、智能投放助力业务保持行业领先。 2. 算法能力涵盖资金需求预测、资金网络、供需匹配、场景识别、人群聚类/分层、竞对博弈、悖论、行为金融学、全生命周期营销、广告外投、对话机器人等。 3. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent、AIGC等方向。 4. 通过算法创新和应用创新提升整体运营智能化。
1. 基于业务理解，通过数据科学的方法，挖掘业务增长机会点，具备良好的业务理解能力，具备数据挖掘、因果推断等算法能力； 2. 基于消费金融业务，针对分期等信贷业务，通过数学建模将业务问题抽象成算法问题，设计对应的算法解决方案，包括但不限于机器学习、运筹优化、控制等方法； 3. 算法研究和创新，能将前沿算法技术与业务场景相结合，沉淀创新的算法能力； 4. 结合业务场景探索大模型应用，包括但不限于智能服务对话、AIGC、LLM数据挖掘、LLM4Rec、Agent等方向；
负责信贷业务营销算法体系搭建，主导用户拉新增长-转化-留存的全链路提效，设计兼顾短期ROI与长期LTV的复合指标，甚至引领团队方向发展。具体包括： 1、在业务的广告\推荐\营销等业务的算法域中持续优化，提升业务效果； 2、擅长推荐算法：优化推荐系统召回排序，内容理解与分类，兴趣意图识别等各个模块，提升点击、收藏、浏览时长多个目标； 3、擅长营销算法：在用户增长、因果推断、lookalike、广告竞价、智能文案\创意 等领域有了解和实践； 4、深入理解用户行为：有效理解互动反馈信息，结合数据挖掘，提升用户体验和转化率； 5、和上下游业务、产品、工程同学密切协作，推动产品的进化。