蚂蚁金服蚂蚁集团-行业策略专家（人资行业方向）-数字民生
任职要求
1、熟悉人资行业，有蓝领/灵活用工RPO、BPO相关业务经验，能站在客户经营思考问题擅长挖掘客户深层需求。 2、10年及以上大型人力资源行业从业经验，有客户深度经营与服务经验，有一定行业内影响力。 3、有较…
工作职责
1、负责就业业务-人资行业方向行业策略，把握人资行业就业发展趋势，根据业务发展需要，制定短中长期策略规划与增长路径、沉淀可复用的行业方案与产品能力。 2、以实现业务结果为目标，通过策略拆解与高效协同，有效赋能BD团队开展业务达成业务结果，为整体人资行业方向业务结果负责。 3、负责组织和协调内外部资源，有效推进项目落地，解决项目落地过程中的各种问题。
1、基于团队业务方向，明确业务策略，拆解落地路径，推动人力资源生态合作，为最终业绩结果负责； 2、充分挖掘客户需求，达成合作意向，推动支付宝就业整体解决方案落地； 3、协调蚂蚁体系内外部资源，为客户提供全生命周期服务，保证客户使用活跃度和满意度；
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
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滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；