蚂蚁金服蚂蚁集团-行业策略高级专家(RPO交付方向)-数字民生
任职要求
1、5年以上RPO从业经验,至少3年专注于蓝领招聘、灵活用工、RPO或劳务外包领域;有成功主导大规模、多区域、高频次岗位交付项目的经验。 2、具备强系统性思考能力,能从流程、数据、组织、系统多维度优化交付体系。 3、数据…
工作职责
1、负责制造业、餐饮零售、即时配送、出行、物流仓储、快递运输等行业的企业客户提供规模化、高质量、高效率的人才交付解决方案,对交付结果与收入结果负责,推动交付效率与智能化水平双提升。 2、负责岗位可行性评估标准与资源策略制定,结合市场供给、区域劳动力分布、岗位定价合理性等因素,评估岗位优先级与可执行性,动态调整交付策略。 3、负责提升交付效率与转化率,持续优化交付流程,降低单岗交付成本。协同产品、运营团队,推动交付系统的自动化与智能化升级。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力,在小红书内的众多生产场景遍地开花,大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上,如何能够通过高效的GPU调度策略,使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务,同时也能充分激发大规模GPU集群的效能,是行业公认的关键挑战。在这里,你可以聚焦LLM场景,接触到超大规模GPU集群,并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们,一起探索领先技术改变世界! 工作职责: 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段,提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态,探索建设业界领先的资源调度策略及方法,构建下一代大规模AI资源调度系统。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化,提升时长、互动、留存等核心指标; 2、分析海量用户行为数据,挖掘用户兴趣,优化排序模型; 3、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的排序算法优化推荐效果。
滴滴出行国际化金融测试团队,负责核心业务质量保障,包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务,团队技术导向,紧跟公司业务,质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作; 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践; 3、参与前线调研,负责前线业务对接,打通国际前线和质量Team信息渠道,消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设, 规避业务质量风险;
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