蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型Agent算法应用工程师（就业）-支付宝技术
任职要求
必备 1、计算机/人工智能/相关专业，本科及以上，能独立完成训练到上线的工程闭环。 2、熟悉大模型与Agent技术栈：ReAct、AutoGPT/Adept式框架、LangChain/LangGraph、LlamaIndex 或同类；有 MCP 或函数调用/工具协议经验优先。 3、精通至少两项： a. 深度强化学习或偏好对齐：PPO/GRPO、DPO、RM训练、离线RL/IL； b. 多轮多步数据合成：自博弈、合成器编排、对抗与去噪、质量评审； c. 复杂决策建模：MDP/POMDP、分层/选址规划、树搜索； d. Planni…
工作职责
1、设计与落地多轮多步数据合成流程（对话、计划、工具调用轨迹、偏好反馈等），构建高质量指令与偏好数据集。 2、组织 SFT + RL（如 DPO、RM+PPO/GRPO、RLHF/RLAIF）训练与离线评估，形成可复用训练/评测基座。 3、构建/优化 Agent 的 planning（planner、task decomposition、反思/复盘）与工具使用策略（tool selection、参数填充、错误恢复等）。 4、设计 memory 体系（短期/长期/检索记忆、用户画像）与个性化能力（偏好建模、上下文压缩、隐私保护）。 5、与产品/业务协同，将Agent能力在实际场景中落地并持续优化性能、成本与延迟。
1. 客户侧需求分析和机会洞察：能够和客户进行深入的交流，识别出客户在AI转型中的核心需求和问题痛点，并且洞察AI转型对客户经营增长带来的机会，并且结合支付宝的AI技术赋能客户，带来支付宝业务和客户双赢的增长。 2. AI解决方案编写和方案原型构建：能够根据给客户产出的AI解决方案，构建对应AI应用系统原型，通过原型帮助客户理解方案并且达成客户和支付宝在AI应用创新的全面合作。 3. 行业洞察和生态共建：深入把握AI应用技术发展较快的行业(职业教育、就业、物流无人车、两轮车、校园服务、低碳领域)等领域的AI发展方向，熟悉上下游生态产品和技术发展，联合生态一起进行产品共建，构建有支付宝业务技术特色的AI生态技术产品。 4. 支付宝智能业务增长：通过客户方案交付落地，生态产品共建落地，以及行业洞察分析带来机会的机会全面助力支付宝智能业务增长。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；
-负责大模型应用开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent、工作流等能力方向 -深入掌握Function Call，代码解释器，Post-training等原理及常用方法 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性