蚂蚁金服蚂蚁集团-推荐算法工程师-杭州/北京
任职要求
1.计算机、数学、统计学、软件工程、电子信息等相关专业背景，硕士及以上学历；
2.在推荐、搜索、广告、知识图谱、用户画像、智能营销等方向有2年以上实际工作经验，对上述方向至少其中之一有深入研究；
3.精通传…工作职责
1.负责推荐系统核心算法的研发、迭代和优化，涵盖召回、粗排、精排等关键环节； 2.跟踪业界前沿技术，应用并改进优化排序模型，通过多场景建模、长序列、多模态理解和大模型LLM方法等，持续提升推荐的准确性； 3.深入分析用户理财行为数据（点击、停留、转化、搜索等），挖掘用户兴趣偏好，定位推荐效果瓶颈，并提出可行的理财营销推荐场景算法解决方案； 4.负责用户、物品、上下文等多维度特征的挖掘、设计和生产，构建高质量的特征体系； 5.设计与实施A/B实验，科学评估算法模型线上效果，并通过数据分析持续驱动模型迭代。
1.负责88vip会员业务的多个场景的人群挖掘、权益/商品推荐算法优化工作，包括但不限于会员中心、月卡/积分频道、大促营销活动算法优化等。 2.负责高净值用户的需求理解，为多个业务场景提供高净值用户画像和应用的服务落地，包括但不限于频道、交易等链路的触达和个性化优化 3.在潜客洞察和挖掘、续卡用户挽回等业务场景通过大规模机器学习/深度学习技术，进行模型的持续优化和效果提升。 4.在权益算法方面通过探索Uplift、强化学习等技术 在权益、优惠券和红包分层触达用户，带来钱效提升
我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、参与并负责搜索、推荐算法研发，提升全球不同语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发，提升全域流量广告流量变现效率，通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发，提升电商获客效率，建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与研发生成式AI技术，推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。
1. 面向淘宝推荐核心场景：首页信息流和视频Tab的商品、短视频、图文等内容推荐业务。 2. 超大规模推荐算法研发：超大规模商品、短视频、图文内容业务的召回、排序、重混排模型算法研发工作。 3. 通过超大规模在线深度学习、用户行为超长期序列建模、全域学习、多场景迁移学习等技术提升算法效率。 4. 探索大模型在推荐系统中的应用：利用大模型技术提升推荐系统泛化能力，结合跨域多模态信息提升内容推荐效率和体验。
1、迭代优化搜索混排多通道框架，实现多通道候选的准确预估以及合理分配机制 2、迭代升级搜索混排Generator-Evaluator架构中的Generator模型、Evaluator模型，研究强化学习在序列推荐场景中的应用 3、探索LLM x Rank，探索LLM的能力如何赋能电商搜索排序场景，建设下一代搜索算法技术链路