蚂蚁金服蚂蚁集团-数据审核运营-具身智能方向
任职要求
1. 经验要求:3年以上数据质量管理经验,1年以上外包团队管理经验,具身智能、智能驾驶领域优先。
2. 技能必备:熟悉数据质量管控工具,掌握Python/SQL…工作职责
1. 质量管理体系建设:制定具身智能数据采集业务的审核标准与流程,确保数据质量符合模型训练要求。 2. 外包团队管理:统筹外包数据审核员团队,分配任务、跟踪进度,进行绩效评估与优化。 3. 审核进度把控:监控数据审核效率,协调资源解决瓶颈,确保项目按时完成。 4. 质量异常处理:识别并处理数据质量问题,推动改进措施,降低错误率。 5. 跨部门协作:与算法、采集团队沟通需求,反馈质量报告,优化数据生产全链路。
1. 负责具身智能、大模型等前沿科技相关业务由研发到商业化的全流程法务合规支持。识别业务模式、产品、行业、销售等法律风险,并为新科技、新业务的上线运营、风险治理等提供法律风险评估和解决方案; 2. 负责业务相关的采购、销售及商业化合作合同及文件的起草、修订、审核、参与谈判;业务各类项目的合规性评审; 3. 对科技相关的前沿法律合规域问题(如人工智能合规、开源、出海、出口管制、数据合规)进行识别判断分析,并针对业务特性进行前瞻性及体系性的理论和实践研究; 4. 对业务团队进行各类培训(包括各类法律合规事项、产品风险点、合同条款解析等); 5. 作为业务部门的合作伙伴,与业务部门有效互动,为业务团队的问题或需求提供解决方案并推进落实。
1. 供应商评估 -参与与负责具身智能整机及相关硬件(传感器、执行器等)和软件供应商的质量管理审核与体系资质认证,确保技术能力与质量体系符合要求。 -主导新供应商导入(NQI)流程,制定技术标准(如精度、耐用性等)与质量协议,验证供应商制程与生产能力、技术水平等,确保供应商具备提供高质量产品的能力。 2. 全生命周期质量管理 -监控供应商生产过程,推动APQP、PPAP、FMEA等工具在具身智能产品开发中的应用,确保设计到量产的质量一致性。 -主导质量问题分析与改进(8D/CAR),协调研发、生产与供应商解决技术瓶颈。 -物料承认管理与来料质量管理:按照CQRD,对物料从试制到量产完成导入和质量承认,确保原材料和零部件符合质量要求,对不合格来料进行处理和跟踪,督促供应商采取纠正措施。 3. 供应商管理与战略合作 -建立供应商KPI绩效评估体系(如DPPM、OTD、技术响应速度),定期评估并推动持续改进。 -参与供应链战略规划,推动关键供应商技术协同(如联合开发具身智能专用模块),降低供应风险。 4. 合规与成本优化 -确保供应商符合行业标准(如ISO 9001、IATF 16949)及特定法规(如机器人安全认证、数据隐私要求)。 -协同采购部门优化TCO(总拥有成本),平衡质量、交付与成本目标。
1.装备开发:负责美团骑手配送装备开发:进行头盔/载具箱的功能设计、样品开发、测试验证、成本优化到最终定款,了解行业标准,包括材料、工艺、功能等。以骑手为中心,基于骑手和场景需求,进行装备的安全性、功能性、舒适性和性价比等维度的迭代升级,提升骑手体验;制定满足不同场景下装备的解决方案,扩大装备使用规模,引领行业标准;为品类供给规模负责。 2.供应链管理:通过平台模式,熟悉并掌握生产制造的相关流程和关键节点,进行供应链管理,负责寻源选商、生产和质量管理,制定技术标准和生产计划,跟踪管理库销数据,保证量产供给的及时性和质量;为供给稳定的相关指标负责。 3.商家运营:管理商家在平台的日常销售和交易交付运营,审核商品信息,培训考核包括供给、服务、响应和运营,提升商家服务水平和综合能力;为商家服务相关指标负责。 4.内部合作:自主承接内部跨部门合作的开发、生产、交付、体验全流程管理;积极推动各部门工作,并严格把控各季时间节点及流程运作,保障多业务场景装备需求,助力业务发展。