蚂蚁金服蚂蚁国际-数据产品专家/模型解决方案-国际信贷
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、金融等相关专业；拥有3-5年风险模型开发、数据产品、数据分析或策略开发相关工作经验 2. 精通SQL，能够独立完成复杂的数据提取与分析；对数据挖掘、机器学习模型有深入的理解，有特征指标库、评分产品管理相关经验者优先 3. 能够快速理解业务逻辑，将业…
工作职责
1. 负责国际化信贷风控数据产品（如风险评分、用户画像标签）以及体系内各生态评分产品的全生命周期管理，从市场分析、需求挖掘、产品方案设计到产品交付等 2. 深入理解业务，协同算法工程师，探索多维度数据（信贷、行为、场景），通过数据洞察驱动特征工程、模型迭代和模型产品创新 3. 作为项目核心，协调算法、数据、业务、法务合规等多方资源，管理项目进度，确保数据产品按时、高质量上线，并达成业务目标 4. 建立科学的产品效果评估体系，持续追踪产品上线后的业务价值，并基于数据反馈制定产品迭代优化路线图 5. 与海外本地团队、合作伙伴以及内部数仓、法务等团队保持高效沟通，清晰传达产品价值，解决合作中的各种挑战
1、负责国际信贷业务的数据研发相关工作，运用数据技术，对信贷数据进行统计分析、风险评估和数据建模，以支持信贷决策和风险管理，沉淀信贷业务全链路的优质数据资产，配合风控、产品及技术团队，推动数据驱动的创新业务场景落地。 2、熟悉隐私安全法律法规，制定信贷数据领域的解决方案。规划业务大图和主要流程、针对复杂的业务问题能做提炼和拆解，帮助数据安全、合规、高效流转。
1. 对支付及电商平台的业务模式有深入了解，能够分析平台内消费者及小微企业的行为数据，迅速确定信贷产品的目标客群、形态与属性，并深入挖掘基于内外部数据的关键风险指标，进而识别相关信用及欺诈等风险类型； 2. 深入研究并了解目标市场的经济环境、监管框架以及信贷市场状况，从而把握整体宏观风险； 3. 能够定义针对消费金融或小微企业信贷的风控能力输出模式和解决方案； 4. 设计覆盖信贷全流程的风险管理框架，结合内外部数据，并运用数据挖掘、统计建模及机器学习等先进技术解决实际的信用和欺诈问题。包括但不限于设计准入政策、信贷额度、利率以及反欺诈策略，同时协调技术、数据和模型团队以确保风险策略的实施上线； 5. 领导团队或跨职能项目组，协同推进外部合作，确保整体业务风险管理方案的有效执行。
1. 能与海外大型流量端（电商，内容平台，支付平台等）合作，提供整体端到端信贷解决方案； 2. 拓展海外金融机构，包括但不限于银行等金融科技机构、场景合作方、数据合作方、属地政府及监管部门等，进行日常业务洽谈及商务合作，建立稳定可信的客户关系 3. 海外金融信贷科技全价值链的市场调研、可行性分析及商业模式设计，寻求竞争壁垒及规模化增长的途径，最终对业务的投入产出及ROI负责 4. 构建信贷业务的商业化解决方案，包括但不限于营销获客、风险管理、产品运营及融资服务，对内有效整合所需资源，推动产品、数据、模型、策略、研发等多个团队将方案推进、落地； 5. 洞察海外行业、监管及金融科技玩家的发展趋势，建立对于目标市场的法务、隐私、合规、数据安全等的理解，定制属地化解决方案及运营模式
1、参与部门画像体系建设，构建高价值可复用的通用画像能力； 2、参与策略模型和数据链路建设，沉淀数据资产，为用户体验优化、内容生态运营赋能； 3、参与构建数智化大模型解决方案，综合运用CT/SFT/RAG/Agent等技术解决实际业务问题； 4、跟踪大数据、知识图谱、大模型等领域的前沿技术进展。