蚂蚁金服蚂蚁集团-多模态语料质量评估与优化工程师-杭州/上海
社招全职2年以上技术-开发地点:上海 | 杭州状态:招聘
工作描述
任职要求 1. 教育背景:计算机、数学、人工智能、自然语言处理或相关领域本科及以上学历,硕士/博士优先。 2. 专业经验: 1)2年以上自然语言处理、多模态数据处理或数据科学研发经验,有大模型预训练/微调语料治理经验者优先; 2)深入掌握信息抽取(实体/关系/属性)、数据清洗、标注一致性评估、数据合成中的至少一项核心技术;3)具备多模态对齐分析或跨模态质量度量项目实践。 3. 技术能力: 1)精通PyTorch/TensorFlow,熟练使用Transformers、LangChain等工具链; 2)熟悉大规模数据处理框架及分布式计算优化; 3)有基于LLM或Diffusion模型的合成数据生成与验证实践经验。 4. 数据质量能力: 1)具备数据敏感度,能从多模态数据分布中识别系统性偏差、噪声模式及知识缺口,并转化为可执行的优化策略…
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包括英文材料
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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实习技术类
- 计算机、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上全日制在读,2027届及以后毕业; - 扎实的计算机视觉基础,有VLM相关的实习、科研或竞赛经历; - 熟悉Python编程,掌握PyTorch等主流
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1、2027届硕士及以上学位在读,计算机/人工智能/软件工程相关专业优先; 2、实习时间6个月以上,具备优秀的编程能力,扎实的数据结构和基础算法功底,熟练掌握Python,熟悉深度学习框架(如PyTo
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