蚂蚁金服蚂蚁集团-AI应用工程师（数据方向）-蚂蚁保
任职要求
1.工程基本功：2-5年经验，扎实的数据结构与系统设计能力； 2.大模型实战：熟悉Prompt Engineering、RAG及主流微调框架，对 Ag…
工作职责
岗位致力于利用前沿大模型技术，构建 AI 产品迭代大闭环，释放 AI 端到端研发生产力。 你将身处研发一线，通过开发自动化工具链，横向支撑“评测-分析-数据生产-模型训练-智能体调试”全链智能化；纵向通过挖掘/合成高质量数据，提升金融精调大模型领域智能水平。 这里不仅是算法的实验室，更是 AI 赋能业务、转化生产力的“超级工厂”。如果你渴望将 AI 技术转化为工业级产出，这里将是你最佳的竞技场。 1. 深度理解AI产品迭代和大模型训练流程，基于 LLM 开发覆盖“数据筛选-标注-评测-分析”的自动化工具，建立从反馈数据到效果优化的闭环机制； 2. 负责高质量合成数据（Synthetic Data）的生成方案设计，提升训练数据的多样性与精准度； 3. 能够与业务团队无缝沟通，将复杂的业务逻辑转化为可落地的 AI 技术方案； 4. 前沿技术跟踪：持续调研并集成最新的模型优化与研发提效框架（如新的 RLHF 流程、高效微调技术等）。
1. 蚂蚁保端外增长业务方向，主导开放产品的架构与研发，协同运营、产品团队推进开放能力覆盖，赋能外部生态；参与蚂蚁保智能供给系统的开发与架构设计，将技术创新落地并驱动业务指标增长； 2. 规划和设计业务系统的整体架构及核心技术路线，完成重要业务模块和核心框架的搭建与编码，实现高性能、高可用的分布式系统支撑业务需求； 3. 建立新一代基于大语言模型（LLM）、多模态及 AIGC 技术的广告素材智能供给方案； 4. 能主动识别并解决业务系统的技术问题，保障平台性能与稳定性；参与技术方案制定及技术难题攻关，确保架构设计合理、项目质量和进度达标; 5. 推动跨团队沟通协作，数据驱动技术与业务的双向增长，结果导向并具备良好的团队意识与责任心。
我们是大安全基础安全部，负责守护蚂蚁集团数据安全，并对抗内外部网络威胁。我们专注于企业核心数据资产保护与安全治理，保护用户及商家的数据安全。在数据全生命周期防护、防勒索、攻防演练、资产认知、威胁情报等领域具有深厚积累，致力于构建自主可控的数据安全防护与治理体系。 我们在基础安全领域站在行业前沿，一直引领行业能力标准与最佳实践经验，利用大数据、AI技术持续变革和创新安全运营体系。团队里有顶尖的攻防、算法与平台技术大拿。加入我们，与我们共同定义AI时代的新一代数据安全防护体系。 作为大模型数据安全领域的奠基者，从理论到实践打造下一代AI安全标准，引领行业发展方向，具体包括： 1. 突破传统安全边界，构建跨模态、多Agent交互环境下的全新安全模型，前瞻性定义AI系统安全的关键指标与评估体系； 2. 构建Agent时代的数据治理框架，确保从训练到推理全生命周期的数据合规与安全，构建AI应用可信环境； 3. 对抗安全与鲁棒性强化，研究大模型在不同模态下的安全对齐技术，解决幻觉、越权与越界行为等核心挑战，提升模型在复杂攻击下的稳定性。
风控技术是蚂蚁大安全技术最核心的团队之一，全面支持蚂蚁支付宝、国际、数金几大板块的风险防控技术能力建设，子方向包括资金风控、内容安全、流量作弊风控、核身等硬核技术，用大数据和AI能力，构建蚂蚁金融和数字化风控技术底盘，保证了风险水位的长期持续稳定。团队敢于打硬仗，不断挑战行业型不确定性技术课题。 面向蚂蚁海量用户，日亿级交易，我们希望用大模型技术重构风控攻防的底层逻辑，结合万亿样本，进行大模型算法/工程/应用的全栈建模，选型，设计，研发，和优化，端到端解决风险防控问题，通过各种创新（如黑产对抗的强化学习，防控特征/策略的生成，面向对抗的多模态算法/系统设计和优化等），用智能化突破现有风险对抗体系的上限，保障支付宝的每一个客户的资金安全，为每一次支付保驾护航。
1. 按照产品架构和业务要求，设计覆盖功能及非功能需求的质量保障策略，主要负责AI/算法类产品质量（如智能引擎、大模型应用）； 2. 参与产品系统架构建设和规划，针对AI系统特性进行专项测试方案设计，保障系统稳定性； 3. 解决测试复杂技术问题，开发适配算法服务的测试工具（评测数据集构造、模型效果评估等），提升效能与品质； 4. 研究测试新技术方法，重点推进AI算法评测、AI原生应用测试能力升级等创新方向，攻克算法领域特有质量难题； 5. 能结合AI行业发展趋势，制定合适的质量技术发展规划，提升团队技术视野和技术影响力。