蚂蚁金服蚂蚁集团-AI 平台产品与运营负责人-杭州/上海
任职要求
● 经验要求： 12 年以上产品管理经验，具备主导企业级数字化转型、大数据平台或 AI 基础设施产品的成功实战经验。
● 战略视野： 具备“平台 CEO”思维，深刻理解如何利用垂直领域数据构建模型护城河。
● 数据战略专家： 具备大规…工作职责
1. 企业级 AI 转型战略 ● 推动“原生智能”范式升级： 与各业务线（支付、财富、保险等）深度协同，利用我们的自研垂类模型重构核心产品逻辑。识别并定义高价值场景，确保自研技术在垂直领域建立绝对竞争优势。 ● 价值驱动的解决方案： 制定核心业务的 AI 迁移路径。建立科学的价值评估体系，量化技术平台带来的业务增量（营收、人效、风控），确保技术投入产出比（ROI）最大化。 2. 统一数据智能战略 ● 下一代数据基础设施： 定义产品愿景，建设安全、合规且统一的数据智能底座 (Data Intelligence Fabric)。在严格遵守合规的前提下，释放海量垂直领域知识的战略价值，将其转化为模型能力的源动力。 ● 隐私计算与合规治理： 设计基于隐私保护计算的数据流转机制。确保在满足最严格的金融数据合规与治理要求下，实现数据要素价值在模型训练与推理中的最大化释放。 3. 平台产品架构设计 ● 标准化 AGI 基础设施： 将底层的技术能力（如知识引擎、多模态运行时）转化为标准化的企业级产品矩阵 (SDKs/APIs)，降低业务接入成本。 ● 模块抽象： 洞察不同业务场景（搜、广、推）的共性，抽象可复用的 AI 模块，避免重复建设，提升平台的可扩展性与稳定性。 4. 生态增长与运营 ● 内部开发者生态： 带领运营团队打造内部开发者关系 (DevRel) 体系。通过标杆案例、黑客马拉松等形式，提升 AI 平台在全集团的渗透率与影响力。 ● 产研正循环： 建立高效的反馈闭环，将业务落地的实际反馈直接转化为模型与平台的迭代输入，驱动技术持续进化。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责软件研发生产线的产品建设，提升工程人员的研发体验、质量及生产力； 2、研究大语言模型在研发场景的应用，制定应用层的产品策略和规划； 3、了解大语言模型技术，对接技术团队，确保产品开发的技术可行性； 4、推动TikTok平台的产品开发与优化，确保产品顺利推向市场； 5、整合产品资源，协调研发、设计、运营等部门，确保产品顺利推向市场； 6、根据用户需求持续优化产品，提升用户体验，提高产品竞争力；及时主动掌握行业最新动态，为产品创新提供思路。
1、市场洞察和需求分析 1）通过调研和用户沟通，分析 AI 产品在 to B / to D 场景下的使用情况，洞察企业客户与开发者的真实需求和痛点。 2）跟踪 AI 技术演进、竞品迭代和行业趋势，结合技术能力做市场与竞品分析，为产品方向提供依据。 3）在多角色协作下，从全局视角梳理需求，合理排期与排优，支撑产品决策。 2、产品规划和设计 1）结合 Agent 基础设施和大模型能力，对企业级 Agent 落地的场景、方案和产品形态进行思考和设计。 2）面向全球市场，对 Agent 平台、工具链、API 等基础设施进行产品规划与能力抽象，设计可复用的平台能力。 3）面向开发者生态，洞察开发者需求，设计 AI 创新工具与平台，支撑从 0 到 1 的产品孵化。 4）以平台视角抽象业务本质，设计产品功能、能力、界面与交互，覆盖多业务方和多产品线。 5）在安全合规前提下，将运营规则、流程规范、政策制度在产品中落地，兼顾效率与合规。 3、产品开发管理 1）负责产品开发的项目管理，把控关键节点，做好多端、多场景的适配与支撑，高效整合资源推进落地。 2）协调研发团队完成开发、测试、上线，保障产品按期交付并达成预期效果。 4、产品改进和风险管理 1）持续关注产品使用情况，推动产品改进和新功能孵化，提升易用性，优化稳定性、安全性、性能和成本。 2）做好产品合规与风险防控，排查数据安全、合规、廉正、资损等隐患，保障日常运维与服务质量。
一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。