蚂蚁金服Ant International-海外生成式引擎优化师（GEO）-WorldFirst
任职要求
1. 基础技能：理解RAG机制、NLP基础概念、EEAT原则，掌握结构化内容设计方法，具备一定的Technical SEO 基础理论与实操经验；能熟练使用办公软件（Excel、PPT等）进行数据整理与报告输出 2. 工具技能：熟练使用GA4、Search Console等数据分析工具，熟练掌握Schema.org规范，熟…
工作职责
1. AI搜索逻辑研究：深度钻研海外主流生成式搜索底层逻辑，包括RAG（检索增强生成）机制、AI权威性判定（EEAT原则）、NLP自然语言处理基础，通过检索外部权威信息补充大模型生成内容，提升准确性；拆解AI“索引-召回-排序-生成”全流程，输出可落地的优化逻辑方案 2. 结构化内容搭建：联动 Technical SEO 协同搭建结构化内容体系，设计符合适配爬虫抓取的Schema markup标记方案，将品牌/产品信息转化为AI易识别的标准化结构化数据；搭建领域知识图谱，整理Q&A问答库、优化Prompt库，设计总分总、列表、表格等优质内容呈现形式，兼顾 AI 读取效率与人类可读性，结合 Technical SEO 核心逻辑提升整体优化效果 3. 效果监测与优化： 独立搭建科学的 GEO 效果监测体系，跟踪引用率、转化归因、声量份额、情感倾向等核心指标；熟练运用 GA4、Search Console 等数据分析工具及专业 GEO 监测工具，深度分析数据趋势、核心竞品差距，定期输出可视化优化分析报告并推动落地迭代，持续提升 GEO 优化效果 4. 多平台实操落地：负责海外主流AI平台（ChatGPT、Gemini等）的GEO优化实操，熟悉各平台算法偏好与优化规则，设计并开展A/B测试，动态调整优化策略，确保品牌信息在多场景下的精准触达与正向呈现 5. 跨部门协同与合规：联动SEO、内容、技术、PR等多部门，推动 GEO 优化策略与品牌整体战略、产品发展路线同频对齐，协同完成知识图谱搭建、结构化内容落地等核心工作；建立企业信源分级体系，严格把控内容合规性，防范黑帽优化操作与虚假内容风险，确保所有优化行为契合 GDPR、CCPA 等海外数据合规法规 6. 行业动态与能力迭代：关注GEO行业前沿趋势、AI搜索算法更新及技术迭代，定期整理行业案例与优化技巧，推动团队优化方法升级；负责GEO相关基础培训，提升团队整体优化能力
团队介绍 阿里国际以AI技术驱动，助力全球数字贸易及电商生态的发展。AlBusiness是阿里国际内部集大模型研究 及智能化前沿产品研发于一体的AI部门，自研面向跨境商贸增强的多语言大模型-Marco和多模态大模型 -Ovis，依托全球化的AI基础设施和算力资源，帮助 AliExpress、Lazada、Alibaba国际站、Trendyol、 Daraz等平台全面革新跨境电商全链路的经营体验和 商业效率。基于先进的大模型与工程技术，我们正在打造新一代的智能体（Agent）和智能引擎（Deep Search）产品，持续致力于让全球商业没有语言障碍，用智能帮助跨境贸易更加简单。 职位描述 1、负责创新方向的AIGC工具型产品设计与落地方案跟进； 2、深入研究与追踪前沿AIGC算法与开源技术生态（如SD、GPT、Sora、AnimateDiff、PaliGemma等），将其转化为有实际应用价值的功能和产品路径； 3、与算法工程师、设计、运营、开源社区等多方协作，完成从产品方案提出、验证、实现到用户推广的闭环； 4、具备一定产品运营能力，设计并执行产品增长策略，包括冷启动方案、用户增长机制、核心用户运营等，推动产品在开源社区和潜在C端用户中实现快速迭代与落地； 5、根据产品数据和社区反馈，建立数据反馈机制，推动产品优化与演进。
岗位描述： 我们正在寻找一位具备深厚技术能力与内容安全风险洞察力的资深架构师，负责小红书内容安全平台的架构规划与落地实施工作。您将主导关键系统的技术选型与设计，构建高可用、高扩展的技术体系，支撑百亿级内容审核规模下的风险域决策与实时响应。 岗位职责： 1. 审核体系架构设计：负责百亿级内容安全审核平台整体架构设计与演进，覆盖文本/图片/音视频/直播/评论/私信等场景。推动&落地目标审核架构。 2. 智能审核模式探索与落地：设计并落地面向审核的 Agent 框架，推动 Agent 与传统审核能力融合：规则引擎、关键词、黑样本库、相似检索、风控对抗；建立“智能运营”能力：自动聚类新风险、自动生成规则/策略草案、自动回归与效果评估。 3. 策略工程与决策编排 4. 建立数据闭环与评测体系：实现样本与标注闭环：采集、标注、质检、回流、难例挖掘、偏差分析，形成持续学习机制。 5. 建设可追溯审计能力：证据链、决策过程记录、模型/策略版本关联、日志留存与合规报表。与法务/合规/运营联动制定审核标准与应急预案，建设重大风险预警与止血机制。 6. 作为关键系统 Owner，把控核心架构、关键模块设计与代码质量；推动跨团队协作（算法/平台/风控/运营/法务）。
1、视频理解算法研发与多模态分析：1)主导视频内容理解算法的端到端研发，覆盖动作识别、事件检测、微表情及情感语义分析，构建从数据预处理到模型部署的全流程方案。2）设计例如基于Video Swin Transformer、3D CNN及CLIP等的多模态分析框架，实现“视觉-音频-文本”多维度内容解析。3）探索前沿技术如可控视频理解、物理引擎整合，提升复杂场景下的语义解析精度。 2、智能剪辑系统设计与自动化流程：1）开发基于多模态的智能剪辑框架，实现镜头分割、关键帧提取及内容摘要的自动化处理。2）设计自然语言交互式剪辑工具，支持用户通过文本指令或语音交互完成视频编辑，提升创作效率。 3、多模态交互与场景落地：涉及自然语言交互式编辑工具，支持用户通过对话逐步细化生成内容，提升创作自由度。 4、技术落地与产品化：1)与工程团队协作，将算法集成至业务系统，解决实际场景中的挑战。2) 设计标准化工具链，支持用户通过简单接口调用生成能力。 5、可独立进行跨部门技术方案评审，协调各方需求确保项目按时交付。跟踪国际顶会最新前沿技术成果，定期组织技术分享。指导初级工程师，建立算法知识库和代码库。
团队介绍：字节跳动基础架构数据库团队，致力于构建认知型数据基础设施，持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵，用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务，更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品，助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代，我们正在突破传统架构边界：一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向，推动数据库向智能 Copilot 演进；另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域，构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化，既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果，又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师，分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才，共同探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、负责AI时代的数据库架构设计：涵盖支持AI/ML工作负载的新型数据库系统架构，优化AI模型训练与推理的数据访问效率；构建支持向量搜索、图计算、时序分析等AI场景的混合型数据库解决方案，探索LLM大模型与数据库系统的深度集成方案，如自然语言SQL生成、智能查询优化； 2、负责数据库智能策略研发：研发基于 AI 的数据库性能调优系统，包括自动索引推荐、查询计划优化、资源分配策略等；构建智能监控系统，实现异常检测、根因分析、容量预测等AIOps能力；开发自适应存储引擎，根据数据访问模式动态调整存储结构； 3、负责AI数据基础设施构建：构建AI数据基础设施，如支持特征工程、模型训练、推理服务的全流程数据管道架构，实现数据库与机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）的高效对接； 4、负责AI与数据库结合的实践方案探索与落地：探索AI技术和数据库各产品结合的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。