蚂蚁金服【转正实习】搜索推荐广告算法
任职要求
1. 熟悉搜索、推荐、广告、排序、检索增强等基础方法，理解召回、粗排、精排、重排等典型链路； 2. 具备较强的效果分析、实验设计和问题定位能力，有搜索、推荐或广告算法相关经验者优先； 3. 对大模型（LLM）原…
工作职责
面向核心业务场景，包括智能搜索、推荐、广告等，处理海量海量规模大数据，结合检索、排序、多模态理解和大模型能力，持续优化内容匹配效率、用户体验和业务价值。将参与召回、粗排、精排、重排到结果生成优化的完整链路建设，推动 AI 搜索、推荐、生成式AI、广告等能力在真实业务中的落地与迭代。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1. 参与核心业务场景，包括搜索、推荐、广告等场景的算法建设，优化召回、排序、重排及结果生成链路，提升业务效率、用户规模等核心指标； 2. 研究生成式推荐、Scaling up、Semantic id、AI Agent等前沿技术方向，解决核心场景业务增长问题； 3. 探索并应用大模型（LLM）、多模态学习、AIGC技术，进行智能创意生成、素材理解、创意元素优选及个性化创意组合优化，显著提升搜索、推荐、广告创意吸引力与点击效果； 4. 参与或负责基于大模型（LLM）的搜索、推荐、广告智能体（Agent）的研发，用于自动化策略调优、实时效果归因、智能异常监控、仿真模拟等场景，提升系统自动化决策与运营效率。
你是整个集团广告/推荐/搜索引擎平台和业务背后的支持者； 是驱动商业变革的多项领先算法技术的核心引擎。 在这里你可以： 面向蚂蚁的科技服务平台，基于大数据、大规模分布式集群计算环境，进行机器学习建模； 算法产品化建设，参与模型在线实时计算框架开发落地； 算法研究和创新，结合实际业务需求，抽象算法问题，给出创新方案； 算法效果迭代改进，进行特征工程开发及应用； 支持各种深度学习网络的灵活拆分； 支持超TB的模型，驱动异构计算和实时计算的发展； 深度学习当前重点发展的图表征学习、网络的灵活拆分、超TB的模型、驱动异构计算和实时计算，不断追求效率的极致； 借助已有的该领域密切相关的技术方向丰满自己！ 我们正在定义大数据AI技术的未来,欢迎加入算法人的理想国~
1.研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索； 2.负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地； 3.负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地； 4.探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、负责穿山甲商业化投放变现双端补贴策略，为平台补贴效率负责； 2、与数据、算法、工程团队合作，搭建高效的补贴机制和更契合业务需求的补贴产品； 3、以专项视角进行媒体运营数据分析，提供定制化解决方案和策略，助力提收达成； 4、关注行业/市场动态，能及时进行有效分析并制定相应策略，挖掘增长点。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。你写下的每一行代码、优化的每一个算法，都将影响数亿用户的决策，定义互联网广告的技术新标杆。 1、负责架构设计和开发，为亿级用户提供优质顺畅的信息服务和极致体验； 2、参与设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优； 3、参与制定代码规范、稳定性规范，稳定性架构设计，提升大规模算法工程系统稳定性； 4、参与推荐广告大模型、特征与样本、策略等系统的容灾、可观测、迭代效率等方面开发； 5、参与大模型应用（持续交付、客户问题排查、应急响应等）、推荐广告算法质量、模型稳定性等前沿技术研究； 6、参与持续交付、系统应急容灾、大模型等平台建设。