蚂蚁金服蚂蚁集团-高级智能化研发工程师-合规风控
任职要求
1.工程底蕴：计算机/数学相关专业，4年以上后端研发经验，具备金融级复杂系统架构设计能力。Java功底扎实，精通Spring生态、DDD领域建模，能将UML转化为可扩展的代码哲学； 2.智能体思维：理解Agent的Plan-Memory-Tool范式，…
工作职责
1、合规架构：负责蚂蚁反洗钱/制裁合规风控核心平台的架构设计与研发，建设面向全球监管的数字化合规能力体系，支撑实时交易监控、风险客户识别、名单筛查等关键业务场景； 2、AI范式革命：将大模型/Agent能力深度融入传统合规体系，探索LLM+图谱+规则引擎的混合智能架构，实现从"规则驱动"到"认知驱动"的跃迁； 3、AI工程攻坚：主导大模型在合规场景的全链路落地，包括高质量领域数据构建、微调策略设计、RAG知识增强、业务评测，记忆工程； 4、智能体生态构建：基于LangChain/AutoGen等框架构建合规智能体矩阵（如智能审单Agent、风险调查Copilot、风险名单自学习Agent），实现风控运营的人机协同。
团队介绍： 百亿补贴与聚划算，是淘天集团面向价格敏感用户和品牌商家的核心营销阵地，也是我们直面市场竞争最前沿的“主战场”。我们不断“刷新”技术能力，通过半托管、竞价和补贴系统的建设，支撑百亿补贴成为淘天过去三年里增长最快的业务。每天数千万用户在我们的场域完成“信任-比价-决策-下单”，背后是亿级流量、毫秒级响应、强一致性与极致稳定性的工程挑战。 我们正在用AI重构整个运营流程：从超链（智能选品与招商）、审核（自动合规校验与风险识别），到补贴（动态策略调优与精准发放），全面推动从“人工配置”向“AI自治”演进。我们探索“AI Agent驱动的自治运营”，让系统不仅能执行指令，更能主动思考、决策与迭代——这里是AI在电商营销场景落地的真实试验田。 我们在做什么？ • 构建淘天核心营销引擎，支撑百亿补贴 & 聚划算高DAU、高转化的导购与用户增长系统； • 打造智能供给治理体系，实现全网低价标品的自动化组织与超链售卖； • 通过AI重构运营三大核心流程：超链 → 审核 → 补贴，打造端到端的AI原生运营闭环； • 构建高可用、低延迟、强一致的风控与补贴系统，确保每一分补贴精准触达真实用户。 加入我们，你将： • 主导高并发、高可用营销系统的架构设计与核心开发，直接影响千万用户的购物体验； • 深度参与AI与工程融合创新——不仅是调用大模型，更是定义AI如何重塑营销研发与运营范式； • 在真实业务中落地Agent、生成式AI、智能调度等前沿技术，拒绝“纸上谈兵”； • 与产品、算法、运营紧密协作，在快速迭代中驱动业务增长，沉淀可复用的技术资产。
资深Java/架构师 - 平台治理策略 【】 负责构建和优化支撑全球电商业务健康、安全、合规的核心治理平台。技术决策将直接影响平台商品质量、商家合规水平、消费者信任和整体营商环境。 【核心职责】 1、平台治理中台架构设计：负责平台治理领域（不限于商品质检、资质合规、风险处置、商家体验等）的业务中台与数据中台架构设计，实现高内聚、低耦合的系统解耦。规划和设计可扩展、高可用的治理核心系统，包括但不限于规则引擎、工作流引擎、任务调度平台、实时/离线风控系统。 2、核心系统研发与攻坚：主导不限于商品信息治理系统、实物质检履约系统、商家合规证书管理平台、处置与处罚系统的架构设计与技术难点攻关，构建一体化的商家体验平台，包括申诉、咨询、任务中心，提升商家满意度和运营效率。 3、技术与创新驱动：引入大数据、机器学习等技术，提升平台在图片/文本识别、风险商家挖掘、智能质检等方面的自动化能力和准确率。优化海量数据（商品、订单、行为日志）下的实时计算与批量处理性能，保障系统在亿级流量下的稳定与低延迟。 4、团队与标准建设：制定团队技术规范、代码规范，主导核心代码的编写与评审。培养和指导高级工程师，提升整个团队的技术设计和架构能力。
1. 技术团队建设与管理 （1）负责L2/PFE（Premier Field Engineer）技术工程师团队的搭建、能力培养及梯队建设，制定技术标准与协作流程；配合CSM（客户成功经理）及技术支持（Support Center）团队，快速、专业地解决客户技术问题，保障客户满意度； （2）管理派驻客户区域的PFE工程师团队，优化全球技术服务响应机制、保障团队管理与服务响应效率； 2. 复杂问题攻关与升级支持 （1）作为服务团队内部的技术问题兜底责任人，主导客户复杂技术问题（含TAM/CSM团队升级问题）的诊断与解决，覆盖领域包括但不限于： （2）移动端开发（Android/iOS/mPaaS/H5应用开发、性能优化、疑难故障排查）； （3）金融风控系统（决策引擎、全球实人认证、反欺诈技术等）； （4）AI PaaS相关架构与平台； （5）沉淀技术解决方案，建立知识库并推动产品技术的持续迭代优化； 3. 全球客户现场技术赋能 （1）能主导高价值客户的现场技术护航，提供架构优化、故障根因分析、技术风险防控等深度服务； （2）面向全球客户（含跨国企业），完成流畅的英语技术沟通支持及文档交付； 4. 技术能力体系化建设 （1）推进技术培训体系，提升一线支持团队（L1/L2）及TAM团队的技术能力； （2）联合产品与研发团队，推动技术服务的标准化与系统化赋能。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性