蚂蚁金服蚂蚁集团-高级智能化研发工程师-合规风控
任职要求
1.工程底蕴：计算机/数学相关专业，4年以上后端研发经验，具备金融级复杂系统架构设计能力。Java功底扎实，精通Spring生态、DDD领域建模，能将UML转化为可扩展的代码哲学； 2.智能体思维：理解Agent的Plan-Memory-Tool范式，…
工作职责
1、合规架构：负责蚂蚁反洗钱/制裁合规风控核心平台的架构设计与研发，建设面向全球监管的数字化合规能力体系，支撑实时交易监控、风险客户识别、名单筛查等关键业务场景； 2、AI范式革命：将大模型/Agent能力深度融入传统合规体系，探索LLM+图谱+规则引擎的混合智能架构，实现从"规则驱动"到"认知驱动"的跃迁； 3、AI工程攻坚：主导大模型在合规场景的全链路落地，包括高质量领域数据构建、微调策略设计、RAG知识增强、业务评测，记忆工程； 4、智能体生态构建：基于LangChain/AutoGen等框架构建合规智能体矩阵（如智能审单Agent、风险调查Copilot、风险名单自学习Agent），实现风控运营的人机协同。
1. 负责云效DevOps产品的AI能力建设，包括代码平台、流水线、项目管理等平台的智能化应用开发； 2. 熟悉阿里云·云原生相关产品，打通从产品开发到应用发布的最后一公里； 3. 持续跟踪DevOps领域、AI研发工具领域新进展，用先进的协同模式和AI工具，为研发团队提效。
1、负责云网络SLB/GA/PVL/NAT等虚拟化网元以及转发底座在AI场景下如GPU集群调度、LLM模型分发、应用层感知的流量分发等相关需求分析以及技术方案设计； 2、负责云网络SLB/GA/PVL/NAT等虚拟化网元以及转发底座的AI场景下的控制平面以及数据平面的开发以及维护，包括相关需求开发、性能优化、架构升级、稳定性保障等； 3、负责云网络虚拟化网元在AI训练/推理场景下的技术预研以及技术规划。
1、技术/研究方案设计 • 与产研团队深入沟通产品的安全要求和现状，对认证和访问控制模型进行形式化规约和验证 • 对核心系统以及核心模块进行形式化建模和属性验证，保障系统正确性和安全性，提升系统稳定性。 • 开发软件验证工具，构建自动化验证平台提升验证效率和生产代码质量 • 将形式化验证工具和线上生产系统进行整合，提升生产系统的迭代效率 2、技术与研究创新点的实现 • 利用逻辑推理的方式解决客户使用云产品中遇到的问题 • 负责核心创新点的算法设计、难点攻关、国内外相关工作比较以及代码开发、测试与调优等 3、论文发表 • 独立、或通过指导实习生完成发表具有国际影响力的会议及期刊论文 • 形成国内外专利、软件著作权等知识产权
1、技术/研究方案设计 • 与产研团队深入沟通产品的安全要求和现状，对认证和访问控制模型进行形式化规约和验证 • 对核心系统以及核心模块进行形式化建模和属性验证，保障系统正确性和安全性，提升系统稳定性。 • 开发软件验证工具，构建自动化验证平台提升验证效率和生产代码质量 • 将形式化验证工具和线上生产系统进行整合，提升生产系统的迭代效率 2、技术与研究创新点的实现 • 利用逻辑推理的方式解决客户使用云产品中遇到的问题 • 负责核心创新点的算法设计、难点攻关、国内外相关工作比较以及代码开发、测试与调优等 3、论文发表 • 独立、或通过指导实习生完成发表具有国际影响力的会议及期刊论文 • 形成国内外专利、软件著作权等知识产权