蚂蚁金服网商银行-智能风控平台产品专家-杭州
任职要求
1、具备AI智能应用产品相关工作经验者优先。
2、本科及以上学历，数学、统计学、计算机、软件工程等相关专业优先。
3、3年以上互联网或金融科技产品经验，其中至少1年中后台系统的产品设计经验…工作职责
1、负责网商银行新一代智能信贷风控体系的建设与优化，通过AI重构风控相关的产品、机制。 ● 熟悉风险团队的日常工作，发现可以实现效率、效果提升的产品化机会。包括数据资产管理（特征、规则、知识等）、风险目标/计划管理、资金渠道管理、风险策略管理、余额风险预测、负向资产处置等，提供完整的管理/运筹、监控、分析、处置、迭代能力。 ● 深入理解信贷风控诉求，结合小模型的精准决策，推动大模型在信贷场景的创新应用；提高策略模型开发效率、效果，实现「AI+量化风控」新范式落地； 2、打通业务运营策略平台，覆盖全场景（信贷供给、产品运营、贷后催收等）的目标监控、预警和预实分析系统。 3、与风险策略、模型、开发等协同进行产品设计，输出产品prd、交互设计，保障产品上线并推广使用。
面向支付宝亿级消费者的真实支付场景和医疗、大模型、广告等各类服务场景，我们基于集团视角提供全风险视野的评价方案，通过监控各业务线的风险动态水位和客户体验，助力业务决策和健康发展。我们不仅识别违反法律法规的底线类风险，如商户资质不合规、商品禁限售和广告虚假营销等，也识别不符合平台定位和业务要求的业务风险，如商品山寨、广告素材行业错放和抽佣费率风险等，另外，在大模型应用百花齐放的时代，医疗健康管家的安全伦理风险也是我们识别的重点。我们致力于数据驱动，利用前沿的算法配合策略设计，做实做好风险评价和防控。 1、策略建设：负责支付宝数字化场景的风险策略运营，涉及平台风险、业务风险和大模型风险等，基于数据挖掘和分析，设计风险防控策略，搭建面向各类风险的策略体系，并持续优化； 2、策略运营：熟悉风控平台，保障策略安全有效落地； 3、能力建设：基于风险管理需要，设计和构建智能化风控产品，与产品和技术紧密合作，推动产品化运营。
1.负责AI驱动的反洗钱产品体系构建，主导基于人工智能技术的产品设计，覆盖可疑交易监测、风险评估、尽职调查等核心场景，探索合规治理智能化创新路径。 2.深入理解反洗钱业务场景及监管合规要求，结合大模型等前沿技术，规划可落地的产品解决方案，并推动产品迭代实施。 3.持续跟踪行业技术发展趋势，熟悉主流AI产品应用动态，通过产品创新保持市场竞争力，确保技术领先优势。
1、负责支付宝数字化业务风险治理能力建设，从业务发展和风险管控平衡的全局视角出发，协同业务、安全、合规、客权等团队，规划和设计数字化治理产品架构，实现风险防控的线上化和智能化； 2、深入理解支付宝端内、端外业务及风险策略，挖掘行业、公域、供给等的风险问题，通过平台（预警、识别、决策、处罚、对客等）建设和防控链路建设，提升支付宝风险治理的全面性、准确性、及时性； 3、通过用户反馈声音和风险案例分析，形成风险监控指标，根据风险水位变化持续迭代优化治理能力，形成系统化的风险治理解决方案。
在大模型应用百花齐放的时代，蚂蚁集团也积极投身其中，重点打造垂类领域的大模型产品，AQ就是其中的代表之一。我们团队重点关注AQ的各类风险，基于集团的安全能力和基建提供全套风险管理方案，为AQ的健康发展保驾护航。大模型医疗垂类风险作为其中最重要的风险，是我们的工作重点，我们致力于数据驱动，利用前沿的算法配合策略设计，做实做好风险防控。 1、策略建设：负责医疗大模型的风险策略运营，涉及大模型问答风险、服务风险和用户管理等，基于数据挖掘和分析，设计风险识别和决策策略，搭建面向各类风险的策略体系，并持续优化； 2、策略运营：熟悉风控平台，保障策略安全有效落地； 3、能力建设：基于风险管理需要预判策略升级方向，与产品和技术紧密合作，持续迭代智能化风控产品，推动产品化运营； 4、协同联动：深入业务实际场景，与医疗专家一道定义风险，与大模型算法一道进行大模型内生安全优化等。