蚂蚁金服蚂蚁集团-商家运营（高级）专家-泛IP
任职要求
1、本科及以上学历，传媒等相关专业优先，5 年以上互联网电商平台运营经验
2、商品运营能力
● 有商品/商家运营经验，理解供给端管理逻辑
● 能搭建商品矩阵，优化商品结构和品类分布
● 关注商品动销率、转化率、复购率等核心指标
● 能通过数据驱动商品运营策略优化
3、营销策划能力
● 能独立策划和执行整合营销活动方案
● 熟悉各类营销玩法（线上裂变、抽奖、商品定制、联名等）
● 能根据商家需求制定差异化营销策略
● 对营销效果负责，建立 R…工作职责
1、IP 周边的营销解决方案 ● 协同上下游及横向业务部门，整合域内外资源，为商家提供 IP 周边商品销售/营销一体化解决方案 ● 打通全域商品分发链路，探索新型商品模型的售卖模式，沉淀可持续的IP周边商品运营方法论 ● 关注商品动销率和 GMV 贡献，优化商品结构和供给质量 2、借助整合营销提升用户增长 ● 整合平台内外部资源，打造差异化的IP营销玩法，强化用户对IP认知及粘性，助力业务实现商家品牌曝光、用户增长及商业化收入等目标 ● 基于对泛 IP 行业的深度理解及市场趋势判断，策划并执行商家整合营销活动 ● 基于不同场域设计用户路径和全链路运营策略，精细化用户分层运营 3、社区内容运营模式设计 ● 结合各垂类 IP 业务线特性，设计匹配的内容运营策略和 C 端用户运营方案 ● 通过域内阵地联动和域外渠道运营，提升社区内容覆盖度和用户活跃度 ● 建立内容效果评估体系，持续优化内容生产和分发效率
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1、基于主要业务策略，制定AIDC集团物流供应链相关的核心KPI与关键指标、设定目标并跟踪达成情况，并建设核心看板 2、支持公司与物流供应链管理层的各项决策，包括但不限于供应链计划与单量计划、库存管理、商家管理、跨境物流与履约、跨境与本地仓网建设等 3、对于供应链业务中的重点问题，进行专题分析，并提出策略建议, 协助业务共同改善 4、探索数据驱动业务的各类场景与方法，并与产品团队一起实现产品化
岗位职责： 对商户的数量，活跃与单产负责 1. 签约规划。分析商户表现，识别并规划商户在不同维度下的增长方向，引导BD团队高效获取价值商户。 2. 运营政策。通过运营政策调整，引导商户实现高质量的信息呈现，解决商户问题，促进商户活跃与单产提升，确保商户在平台健康运营。 3. 商户营销。制定商家营销策略，撬动商家补贴资源投入，联动BD团队推动落地。 4. 蜂窝竞争。建立作战地图，制定优质商户独家策略，商户活动对标，提升蜂窝市占。 5. 目标与预算。规划预算分配，通过建议目标，建立与配合部门的联动，评估与复盘策略效率。 6. 协同配合。与D侧协同供需平衡，优化配送体验。
1.平台运营：基于百货/美妆/服饰的行业特点，制定KA商家在新零售场景中的更多落地方案，发掘平台新的业务增长点； 对内统筹协调上下游横向各部门，做好各项营销活动的落地工作，优化流程机制，推动产品迭代，对各项数据指标进行日常收集、监控和分析，实现明确的业务目标； 2.商家运营： 对外定期拜访商户、分析相关信息及数据，贴近行业，理解行业及商品，提供BC端洞察并据此优化运营策略；基于对KA商家全方位的了解推动与平台间的深度合作，实现基于供应链、营销、服务等新零售合作模式，帮助商家实现规模收益双增长； 3.行业运营：定期收集行业动态信息，提炼有效信息，整理分析形成报告，以此优化内部相关运营方案； 4.用户运营：理解行业C端模型，用户分析，制定合理的用户运营策略，驱动平台用户增长，提升平台用户心智粘性。
1.负责医药大健康类目中，商品/品类运营工作，负责平台商品品类范围及商品sku的构建； 2.负责平台/区域内，主打商品范围、价格定位、商品活动等，月度/季度运营方案制定及落地，提升平台商品运营能力； 3.按照不同商品特征，平台用户特征等，挖掘商品资源，协调平台、品牌等多方制定相应的运营策略； 4.商品分类分层管理，推动区域内订单、GMV、转化率等关键指标增长；对品类增长及商品销量负责； 5.整体统计各类数据并挖掘分析，输出个性化辅导方案，持续完善商品成长体系。 6.日常运营中，根据区域情况，挖局业务创新机会点