蚂蚁金服【蚂蚁星】财富AI Lab-大模型训练与应用-27届

工作描述

任职要求
1. 具备扎实的大模型后训练经验，熟悉 SFT、DPO、PPO、GRPO、RLHF/RLAIF、Reward Model、Preference Data 等相关技术原理和实践方法；
2. 具备较强的算法研发能力和实验设计能力，能够基于业务问题拆解模型能力短板，设计数据、训练、评测和分析方案；
3. 熟悉主流大模型训练和微调框架，如 Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP、LLaMA-Factory、ms-swift、Transformers 等，有大规模训练或微调经验者优先；
4. 熟悉大模型数据工程，具备大规模语料处理、指令数据构建、合成数据生成、数据质量评估、偏好数据构建等经验；
5. 具备扎实的数学和机器学习基础，熟悉线性代数、概率统计、优化算法、深度学习和强化学习相关知识；
6. 对 LLM、Agent、Tool Use、RAG、多轮对话、复杂推理等方向有深入理解，能够将前沿技术转化为可落地的产品能力。
【加分项（模型×Agent联合优化成果）】
1.在模型与Agent的交叉领域有过充分实践优先：
2.顶会论文：NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等与Agen…