蚂蚁金服【Plan A】大模型后训练算法工程师-金融垂类-27届

工作描述

任职要求
1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；
2. 深入理解 Transformer 架构及 SFT / RLHF / DPO / PPO / GRPO 等核心算法；熟悉 AI Agent 关键技术（如复杂规划、工具调用、记忆机制、RAG及多智能体系统等）；
3. 编码与工程能力：
* 熟练掌握 Python 和 PyTorch，具备分布式训练（多机多卡调优）经验；有高性能计算开发经验（如CUDA编程、SIMD指令优化）者更佳；
* 算法与数据结构功底扎实，能针对 LLM 场景优化核心算法（如Attention计算、KV Cache管理）的时空复杂度；
* 熟悉代码调试与性能分析工具（如 gdb/pdb, Nsight Systems, PyTorch Profiler）；
4. 学术与科研能力：
* 以第一作者在 NeurIPS, ICML, ICLR, ACL 等顶会或顶刊（CCF-A类）发表过论文;
* 获国际级学术或竞赛奖项者优先（如顶会Best Paper、ACM/ICPC金牌、Kaggle Master等）；
5. 实践经验（加分项）： 有头部科技公司或知名 AI 实验室大模…