蚂蚁金服蚂蚁集团-商业数据分析专家-数字支付
任职要求
1、统计、数学、信息技术、金融经济等本科以上学历，4年以上相关工作经历； 2、懂商业、懂行研，有丰富的商业数据分析及挖掘经验，熟练独立编写商业分析报告，能高效地与业务团队及相关协同团队沟通并实施； 3、数据敏感度高，能从海量数据，包括外部…
工作职责
1、有行业分析视角，解构商业要素，梳理商业模型，对行业问题、业务问题能够深入分析，为公司管理层决策、战略方向、运营方向提供高质量分析支持，让决策更高效、更准确； 2、构建并维护全面的、准确的、能反映业务特征的经营指标体系, 及时发现并定位业务问题，准确归因、预判走势且提炼策略方向； 3、沉淀分析方法论， 完整规划且与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品落地； 4、与相关团队协作进行数据建模和快速迭代。
1、负责公司级重点业务板块（项目组合）的PMO工作，从战略目标前期规划、拆解，到产研落地、对客商业化，用专业的项目组合管理能力，保障关键业务目标落地； 2、结合所负责业务板块的特点，制定管理策略、流程机制，从项目管理的角度，体系化地为组织和项目赋能，提升产品研发到业务商业变现的全生命周期效能； 3、通过数字化的管理思路，分析洞察，对域内相关业务、产品、技术进行有效决策支持，识别关键问题，推动关键解决方案的共识与落地，持续推动业务板块内组织效能提升； 4、负责对项目管理实战经验进行沉淀，对于项目管理领域内的课题进行研究，进行项目管理的方法创新和实践；
1、通过多源用户数据（NPS、舆情、求助、行为日志等）的整合分析，以用户视角构建体验度量指标体系，定位全链路用户体验痛点，并搭建数字化问题闭环管理机制。 2、基于业务目标、用户需求、竞对动态等，识别影响用户体验和业务发展的关键体验问题，通过联合相关团队等，推动产品竞争力提升。 3、通过体验问题、工具/平台、文化等运营，持续提升团队&合作方的体验能力/用户意识。
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。
1.负责民生行业的用户增长，支付转化，涉及用户生命周期运营、频道运营、营销活动策划等； 2.基于行业特性，对商家/大盘生态有洞察，设计商家的联合运营方案，并探索商业化模式； 3.敏锐的用户洞察力及优秀的数据分析能力，能不断挖掘用户的需求转化为产品能力。