蚂蚁金服蚂蚁数字科技-数科技术部-智能体开发工程师
任职要求
1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历； 2. 扎实的编程基础，熟练掌握 Python、Java、C++ 等至少一种主流语言，能抓住问题本质、把想法独立跑成可用的东西； 3. 熟悉常用数据结构与软件工程实践，有良好的代码习惯和工程素养，能判断关键取舍； 4. 熟练使用主流 AI Coding 工具，能把它真正融…
工作职责
1. 参与 Coding 及其他智能体应用的设计、开发与落地，把实验阶段的能力打磨成可交付、可规模化的产品； 2. 参与智能体核心模块的研发，包括任务规划、工具调用（Function Calling）、记忆机制、上下文管理、对话与协作编排等，推动其在真实场景中跑通，并能复用到不同的智能体应用上； 3. 用 Agent、工具链和工作流提升研发的吞吐与效率，把交付做到过程可追溯、结果可观测、质量可管理； 4. 与算法、产品、设计及业务团队紧密协作，端到端完成智能体从想法到上线的闭环，并持续迭代、向新场景拓展； 5. 把实践中验证有效的经验沉淀为知识、工程资产和共性方法，参与 AGI研发体系的产品化，让它成为可复用、可推广到更多场景的范式。
1. 负责智能体关键环节策划、表达的模型训练和应用部署；在垂直领域研发下一代类manus的通用智能体； 2. 在金融智能体、建模智能体、运营智能体等关键智能体业务中，性能调优，完成业务指标。
1. 负责核心业务系统（如eKYC、业务安全、平台工程等）的架构设计、技术选型和研发工作，攻克高并发、高可用、高复杂度下的技术难题； 2. 深入业务，识别系统中的性能瓶颈、架构弱点和安全隐患，主导技术方案的制定与落地，保障系统的稳定性和可扩展性； 3. 站在业务全局视角，参与制定团队中长期的技术规划和架构演进路线图，推动技术创新，将前沿技术（如AIGC、云原生等）与业务场景结合，构建面向未来的技术体系； 4. 负责核心服务的SLA保障，建立并完善系统的可观测性（监控、告警、日志）体系，主导重大故障的复盘和技术改进，推动稳定性最佳实践在团队落地； 5. 与产品、算法、解决方案等团队紧密协作，深刻理解业务需求，提供具有前瞻性的技术解决方案，确保技术方案与业务目标的高度一致性； 6. 通过Code Review、技术分享、方案评审等方式，指导和培养团队中的初中级工程师，提升团队整体技术水平和工程质量； 7. 负责核心模块和关键技术方案的文档撰写与维护，形成团队的技术知识库。
1.医疗数据工程：深入挖掘医疗多源异构数据（结构化EMR、非结构化病历文书、医学影像元数据、临床知识库等），主导高质量语料构建、数据清洗与合成数据生成，建立面向医疗场景的知识增强机制； 2.医疗智能体开发：面向ToB医疗业务场景，设计并落地医疗效率赋能类AI Agent，包括但不限于病历自动生成、病历质控、知识问答等核心应用，负责Agent核心逻辑设计、模型调优及效果验证； 3.探索医疗智能体与真实医疗数字世界可控，稳定执行的最后一公里，实现医疗TOB场景的智能体落地，涉及行业系统虚拟化技术，业务语义知识体系，行业沙箱技术等建设； 4.前沿技术跟踪与应用：持续关注LLM、MoE、RAG、CoT推理、AI Agent等前沿方向，结合医疗行业特性进行技术预研与创新，推动医疗大模型与智能体能力的持续迭代。
1. 机器人运动控制算法： ꔷ 负责机器人运动学、动力学模型建立与仿真，对机器人运动性能建立相关标准； ꔷ 负责机器人运动控制算法的研究与开发，实现包括不限于四足、双足机器人全身控制、多机械臂协作等领域的规划及控制建模、协同规划控制等任务； ꔷ 具备追踪国际先进足式机器人控制算法能力，能够复现相关论文算法； 2. 具身智能VLA算法： ꔷ 负责具身智能VLA研发和部署阶段的数据平台搭建和管理； ꔷ 负责机器人开源数据及自采数据的收集和规范化处理； ꔷ 深度参与数据驱动的VLA模型预训练、后训练和真机部署。