蚂蚁金服蚂蚁集团-商业数据分析高级专员-消费金融
任职要求
1、3年以上经验，电商平台、互联网金融、银行背景优先； 2、应用算法经验优先；对AI创新业务感兴趣，好奇心强，具备良好的团队协作能力与承压能力； 3、能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，并独…
工作职责
1、深入理解公司的战略意图和策略打法，敏锐洞察业务和客户痛点，并利用内外部数据以及定性定量分析方法，为业务决策和产品方向提供有力的数据支持和可执行的建议； 2、构建和维护全面、准确的指标体系，能反映服务业务线的特征，并基于日常指标监控及时发现并定位业务问题； 3、沉淀分析思路和框架，提炼数据资产和数据产品需求，推动数字资产和智能化数据产品的完善和建设。
1、熟悉信贷相关的金融业务，负责数据支持，根据业务需求，推进及规范数据基础工作； 2、负责业务分析，深入理解业务、内容和用户，能通过数据分析三者特点，挖掘用户需求，获得用户行为洞察，给出用户增长建议； 3、负责多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持； 4、负责模型驱动，在业务、场景和用户深刻理解的基础上，能形成有效特征，并具有一定建模能力。
1、熟悉信贷相关的金融业务，负责数据支持，根据业务需求，推进及规范数据基础工作； 2、负责业务分析，深入理解业务、内容和用户，能通过数据分析三者特点，挖掘用户需求，获得用户行为洞察，给出用户增长建议； 3、负责多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持； 4、负责模型驱动，在业务、场景和用户深刻理解的基础上，能形成有效特征，并具有一定建模能力。
1、设计业务指标体系、搭建数据看板；制作定期关键指标周月报，对指标异动进行分析和解释； 2、KPI预测：根据业务目标和业务策略，测算年度和某次活动的预期KPI； 3、用户增长分析：用户分层成长体系的设计、用户跃迁的拐点分析；目标用户的标签体系建设等； 4、Ad hoc分析：用户转化漏斗分析、收入增长机会发掘、产品功能上线的A/B test支持等分析课题。
1、负责搭建和迭代淘系服饰行业经营情况的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化牵引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种AI分析工具和方法（如海量数据分析和数据科学挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在策略上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告，并通过数据化运营方案，推动业务策略落地