蚂蚁金服蚂蚁数字科技-AI产品经理
任职要求
1. 深入理解AI技术边界与业务场景，收集并挖掘用户需求，完成竞品分析、用户调研，输出高质量的产品需求文档（PRD）及原型设计； 2. 协同算法、工程团队，参与AI模型（如大语言模型、多模态模型、推荐算法等）的评测、Prompt工程调优及Bad Case分析，推动技术…
工作职责
1. 本科及以上在读，计算机、人工智能、统计学、数学或理工科相关专业优先； 2. 对前沿AI技术（如LLM、AIGC、AI Agent、RAG等）有浓厚兴趣和深入理解，有实际使用或微调过开源模型经验者优先； 3. 熟练掌握Axure、Figma、Xmind、Visio等产品设计工具，具备优秀的逻辑思维能力、数据分析能力和文档撰写能力； 4. 具备极强的跨部门沟通协调能力、抗压能力和自驱力，能够在模糊的业务边界中主动寻找破局点，对结果负责。
1. 产品规划与设计：负责金融业务智能体的产品规划，结合客户侧业务场景设计和规划功能迭代； 2. 需求分析与协作：协调研发、测试、业务团队，推进产品开发周期，确保高质量交付，并跟踪产品上线后的运营数据推进优化； 3. 行业研究与竞品分析：分析AI在金融行业的政策及竞品动态，制定差异化竞争策略，保持平台技术及服务的领先性。
1. 产品战略与规划： • 制定能源AI产品中长期发展战略，聚焦时序大模型、TCN小模型、智能体等前沿技术在能源行业的落地路径； • 主导能源AI时序大模型预测类产品设计，涵盖发电功率预测、负荷预测、电价预测、资产设备故障预测预警等场景； • 基于预测类产品，设计并推动电力交易辅助决策系统和交易智能体，赋能发电和售电公司全流程电力交易，实现交易增收或提效； • 基于预测类产品，设计并推动新能源资产管理运营智能体，协助资产运营公司提高资产运营质量； 2. 产品管理与落地： • 主导产品需求分析、功能定义、MVP设计及迭代优化，协调算法、工程、数据、业务团队高效推进产品功能建设； • 建立数据驱动的产品评估体系，量化能源AI产品在提升电力交易收益、提升工作效率、降低运营成本、优化资产回报等方面的实际价值、潜在问题等； • 深入理解电力交易、新能源资产运营运维等业务场景，熟悉相关业务流程和痛点； 3. 跨职能协作与生态建设： • 与技术研发团队紧密合作，定义产品目标、评估指标与工程化接口标准等； • 推动与能源集团、设计院、供应商等生态伙伴的产品合作机制，同时思考并拓展能源AI产品应用场景； 4. 团队建设与领导力： • 领导能源AI产品团队，培养团队在能源+AI交叉领域的专业能力，推动技术创新与产品突破。
1.方向探索：洞察AI技术趋势与用户需求的交叉点，定义孵化方向，不等人喂赛道； 2. 0→1验证：快速设计MVP，2-4周出原型，用数据说话决定pivot还是proceed； 3. 产品定义：从模糊idea到清晰spec，能把"可能有用"变成"非用不可"； 4. 孵化转轨：验证通过的项目，推动进入正式产品线或独立商业化。
1.产品定义与规划： （1）负责 AI Coding 产品从 0 到 1 的定义、规划与迭代，深入开发者真实工作流，识别高价值场景（代码生成、补全、重构、调试、需求转代码、代码理解等），把模糊的机会点转化为清晰的产品方案与路线图； 2.AI 能力产品化： （1）将大模型/LLM、Agent、RAG、工具调用（Tool Use）等底层能力，设计成开发者真正好用的产品体验； （2）负责核心链路的 Prompt 工程、Agent 工作流编排与交互范式设计，在模型能力的不确定性中找到稳定可交付的产品形态； 3.快速验证与迭代： （1）具备从想法到上线跑完全程的能力，主动构建 MVP 快速验证假设； （2）建立可量化的产品指标体系（激活率、任务成功率、采纳率、留存、付费转化等），用数据和用户反馈驱动持续迭代； 4.跨团队协作： （1）与算法/工程/设计/运营紧密协作，清晰地对齐目标与优先级，推动需求高质量落地； （2）把一线用户洞察和数据反哺给算法团队，共同优化模型效果与产品效果； 5.行业与竞品洞察： （1）持续跟踪 AI Coding 与 AI Native 领域的前沿进展（模型、Agent 框架、竞品动态如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等），形成自己的判断并指导产品决策。