蚂蚁金服研究型实习生-表格基础大模型

任职要求

研究领域：
-目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
-具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
-具有上述研究领域的…

工作职责

研究领域：
  机器学习
项目简介：
  表格数据作为结构化信息的核心载体，在金融风控领域具有不可替代的价值。然而，当前主流的大语言模型（LLMs）在处理此类结构化业务数据时存在显著局限。由于LLMs仅具备对表格、数字和统计学的初级理解能力，难以在复杂的结构化数据上做出准确预测，而TFMs专为结构化数据设计，能够原生理解表格结构，并在特定预测任务上展现出优于LLMs的性能。尽管TFMs在相关性预测方面取得了进展，现有的开源TFM算法在实际企业级应用中仍面临领域适应性差、推理效率低和缺乏深度推理等问题