蚂蚁金服财富保险事业群-场景风控策略实习生
任职要求
1.数据分析与处理能力：具备扎实的数据处理基础，熟练掌握SQL及Python/R等分析工具，能够独立完成多源异构数据（如投保、理赔、行为数据）的清洗、对齐及探索性分析，为特征挖掘提供高质量数据支撑。 2.风控逻辑与业务洞察：拥有良好的统计学基础和逻辑思维，能够通过可视化手段识别风险因子与欺诈…
工作职责
1.风险数据清洗与探索 — 协助整理场景险业务数据，包括投保、理赔、用户行为等多维数据，完成清洗、对齐和基础统计分析，为风控特征挖掘提供可用的数据基础。 2.风险特征挖掘与规则整理 — 在团队指导下，运用统计分析和可视化方法探索风险因子，协助梳理已有风控规则并验证其有效性，为策略迭代提供数据支持。 3.反欺诈案例库建设 — 收集整理保险欺诈典型案例，归纳欺诈模式和风险信号，协助完善异常识别规则，降低扩损和欺诈对业务的影响。 4.风控指标监控与报告 — 协助搭建风控核心指标的日常监控，跟踪赔付率、案均赔款等关键指标变动，参与风险分析报告的撰写和数据呈现。5、 跨团队协作支持 — 配合风控策略同学与产品、技术等团队沟通数据需求和系统功能，推动风控规则在业务系统中落地。
1、对不同资产类别的海外基金管理人和投资产品进行尽职调查，协助基金产品筛选与引入工作。2、与外部资产管理人及内部团队（包括合规、法律、风控、运营）合作，完成基金引入及分销准备工作。3、定期跟踪和分析市场竞争对手及监管政策变化，保持对目标市场竞争格局和市场动态的全面、及时了解，为业务战略提供支持。4、与运营及市场团队协作，提供投资产品培训和投资者教育支持，助力业务规模拓展。5、持续跟踪已引入基金的业绩表现，确保产品质量的持续性。6、协助与合作机构进行定期沟通，总结市场情况及研究观点，支持业务创新发展。
1、负责海外证券业务用户增长产品线的规划与功能设计，并与市场、运营协同制定增长策略，在服务好用户的同时完成业务转化目标 2、持续优化用户链路转化体验，持续提升开户、入金效率 3、持续做好市场动态跟踪调研，密切关注监管政策，并结合产品上线后数据与用户反馈，制定迭代计划并持续优化 4、搭建并迭代增长中台能力和工具，为业务增长提供产品化支撑
● 负责云上网络架构设计、优化及故障排查，管理云上网络资源，确保网络高可用性，提升运维效率 ● 负责设计并实施网络访问控制策略，保障业务系统安全访问 ● 负责阿里云ECS实例、容器服务（ACK）、存储服务（OSS、块存储、文件存储）的日常运维与优化 ● 参与多活数据中心规划，支持业务全球部署与灾备需求 ● 管理云上计算资源调度与优化，确保高可用性与资源利用率。 ● 优化操作系统性能，处理系统级问题，提升系统稳定性 ● 为业务部门提供网络、计算、存储及操作系统相关技术支持
多市场财富客群运营策略制定海外市场零售财富客群的整体运营规划，共建年度、季度经营目标与执行策略深入分析高净值、富裕、大众等不同层级客群的行为特征与需求差异，设计分层分类的运营方案跟踪市场动态与竞品策略，定期优化运营策略，确保业务目标达成跨市场协同与落地推动协调多地运营团队，拆解整体目标并推动各市场执行落地建立跨市场运营协同机制，统一运营标准与流程，提升整体运营效率跟踪各市场运营数据，及时发现问题并提供解决方案，确保整体经营目标达成AI 技术在财富运营中的应用落地 AI 技术在客户画像、智能推荐、智能投顾、自动化运营等场景的应用参与 AI 金融项目的需求分析、方案设计与落地实施，推动 AI 能力在业务中的规模化应用跟踪 AI 技术发展趋势，持续学习并引入新的 AI 工具与方法，提升运营智能化水平数据驱动的运营优化建立运营数据监控体系，定期输出运营分析报告通过数据分析发现业务增长点，提出并验证运营优化方案沉淀运营方法论与最佳实践，赋能团队整体能力提升