蚂蚁金服蚂蚁集团-多模态AI风控算法工程师-杭州
任职要求
1.扎实的ML/DL基础，熟悉主流深度学习框架与多模态大模型技术栈，具备一定工程能力与模型训练/部署经验；
2.对电商/短剧内容风控场景有兴趣，具备良好的逻辑思维，能快速理解…工作职责
1.主导多模态风控系统的分层架构演进，合理组合经典ML、LLM与Agent技术，设计弹性处理链路，平衡高并发推理成本与长尾难题识别效果； 2.构建面向商品/音视频的模型训练体系，设计Prompt自迭代、SFT/RL对齐及Harness Agent架构；建立badcase驱动的模型自优化机制，持续提升隐性风险识别与自动化演进能力； 3.设计数据闭环与Rubric评估体系，打通风险策略与算法的双向转化；作为技术Owner推动端端落地，建立灰度验证与效果回溯机制，实现算法与策略运营的协同进化。
1、深度参与 Apache Paimon 湖格式核心架构设计与研发，推动开源生态发展，致力于打造全球领先的全模态湖仓企业级产品； 2、深度参与多模态数据湖的设计与推广，并协同各大计算引擎，包括AI相关推理与训练生态进行对接与全链路的研发； 3、积极参与 Apache Paimon 开源社区核心贡献与标准制定，推动版本演进，携手社区共建前沿技术，提升影响力； 4、深度参与DLF湖仓产品的研发与能力建设，对接内外部客户对湖仓的需求，抽象总结为产品技术能力，支撑大规模企业级应用场景。
参与阿里云MaaS平台多模态AI搜索系统的核心算法研发，致力于打造行业领先的下一代智能搜索体验，构建新一代跨模态检索引擎与智能问答体系，赋能云上企业客户与生态开发者。 你需要参与以下一个或多个方向的工作： 1、多模态表征与排序模型优化：参与研究和开发业界领先的多模态表征模型与重排序模型，提升海量图文、视频等多模态数据检索在复杂业务场景下的准确性与相关性； 2、多模态检索增强生成（mRAG）链路优化：参与实际场景的多模态RAG链路的核心算法攻坚，包括多模态Query理解、跨模态意图识别、复杂文档解析（如PDF/图表混合检索）及最终的多模态内容生成； 3、长视频理解模型优化：参与研发高效的长视频搜索范式，攻克超长序列下的长程依赖难题，提升模型对视频深层语义的捕捉能力及复杂场景下的视频问答质量。落地的核心目标与指标。
参与大规模多模态模型(VLM)和大型语言模型(LLM)的数据飞轮研发工作,包括: ①多模态数据处理、标注与向量抽取流程搭建； ②参与模型推理加速、特征向量抽取、模型对齐与效果评估编写和维护Python代码,用于数据读取、模型调用、可视化和统计； ③支持embedding数据库(如FAISS/Milvus)的基础流程 参与模型分析,包括hidden states、attention、logits对比协助完成实验报告与技术文档；
1. 负责蚂蚁泛终端AI核身相关产品线（涵盖手机、车机、眼镜等智能硬件）的规划、具体迭代的设计和并协同相关团队进行落地，结合AI能力，拓展产品边界； 2. 为相关AI身份核验产品制定对应的安全保障措施； 3. 负责将产品相关能力与业务场景进行很好的衔接和落地，协同相关团队一起拿结果； 4. 从用户体验出发，通过数据分析和用户反馈，归纳总结产品优化调整方向，并实现对应的优化效果；