蚂蚁金服网商银行-AI应用工程-杭州
任职要求
1.熟悉Python+java编程语言，有较强的工程实现能力，具备一定的AI coding落地实践经验，能熟练使用主流工具（如Claude Code、gemeni、Codex、Skill、MCP等）大幅提升编码和工作效率； 2.熟悉主流智能体框架（如 LangChain, AutoGPT, CrewAI 或企业级自研 Age…
工作职责
1.参与银行核心账务、核算、财务、客户结算、产品中台等系统分析与设计工作，负责核心功能代码开发； 2.参与管理会计、效益评价、产品定价、预算预测等企业经营分析及相关系统建设； 3.主导技术难题攻关，持续提升系统稳定性和高并发处理能力，扫除技术风险； 4.参与金融行业基础平台、业务平台的架构设计及推动落地； 5.参与全行中后台作业的智能化转型升级，通过正式+数字员工创新协作方式提升全行各职能部门作业吞吐能力和执行效率；
1.负责质量与技术风险的AI智能agent能力建设，以及配套环境、平台产品能力完善，通过AI智能体能力，重塑质量测试与技术风险保障体系。 2.负责基础架构方向大模型应用场景探索落地，以及相关AI平台系统的架构设计与开发，利用RAG/Agent等技术提升技术研发效能。 3.负责日常业务、产品以及关联技术方沟通协同，快速理解业务问题并转换为技术方案，保障平台能力交付，并形成技术能力持续沉淀。 4.学习跟踪业界大模型在效能领域最新进展，并探索大模型在技术风险领域/研发效能方向的机会点和提升改进落地效果。
1. 参与花呗核心 C 端产品建设，以全栈方式主导相关模块从架构设计到落地的端到端交付； 2. 参与业务级「多 Agent 工程体系」的研发与共建，将 Agentic Workflow 应用于产品能力建设与业务经营的全链路，用 Agent Loop 驱动业务的快速交付与增长； 3. 搭建 Coding Agent 与 AI Coding Harness，推动需求从设计到上线的「无人化交付」，持续放大团队研发效能； 4. 与产品、算法、设计、后端等多方深度协同，围绕真实业务目标端到端闭环推进，成长为跨越前后端边界的「AI 超级个体」； 5. 持续跟踪 LLM / 多 Agent / 端智能等前沿方向，将新范式与最佳实践沉淀并反哺团队。
（1）负责信贷核心平台能力的架构升级，主导授信申请、支用、还款等关键流程的系统建设，推进AI编码在金融核心领域的最佳实践，支撑多类融资产品的快速接入与稳定运行； （2）负责计收费、财会、管会、营运等中后台产品能力的设计与实现，以及全行中后台作业的智能化转型升级，通过正式+数字员工创新协作方式提升全行各职能部门作业吞吐能力和执行效率； （3）主导数据采集网络平台的架构与开发，建立高效、稳定、合规的第三方数据接入体系。AI驱动征信、司法、工商、票税等多维数据价值挖掘，结合成本构建最优数据采集方案。
1、负责阿里巴巴淘天集团内部经营管理的智能化方向相关产品建设，如AI-Agent、机器审核、Document+AI、流程自动化等； 2、深入业务一线，发现与深入理解业务真实需求，挖掘AI赋能业务的场景，一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值； 3、通过技术工程实现，编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力，有效解决问题并达成业务/技术目标。