蚂蚁金服AI产品经理
校招全职蚂蚁集团2027届应届生招聘地点:上海 | 杭州 | 重庆状态:招聘
工作描述
任职要求 我们需要这样的你 (任职要求) 1.硬核跨界玩家: 本科及以上,兼具 C 端 AIGC 敏锐度与 B 端 SaaS/RPA 逻辑功底。有 LLM/Agent 落地案例者优先; 2.技术原理通透: 熟练掌握 Transformer、Token、RAG 等核心概念;对 ReAct、CoT、Multi-Agent 架构有实战理解; 3.工具栈满级: 深度使用过 LangChain, Dify, Coze 或 LangGraph 等框架,能把业务需求拆解为精密 …
登录查看完整工作描述
微信扫码,1秒登录
包括英文材料
AIGC+
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023arXiv230406632W/abstract
To address the challenges of digital intelligence in the digital economy, artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged.
SaaS+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/saas
软件即服务 (SaaS) 是一种基于云的软件交付模式,服务提供商借此托管应用程序,并通过互联网向用户提供这些应用程序。
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
还有更多 •••
相关职位

社招3年以上集团平台
一、工作职责 1. 深度挖掘AI在游戏制作全流程及玩家交互场景中的应用潜力,制定AI赋能游戏的产品战略与产品规划,全程深度参与产品从需求到落地的全流程建设。 2. 推动AI技术在游戏美术制作、程序开发
更新于 2026-08-17北京

社招2年以上产品和运营
1. 2年以上互联网产品经验,有 AI 产品、内容创作工具或在线阅读产品经验优先; 2. 熟悉 LLM、RAG、Agent 等概念,ChatGPT/Midjourney 等 AI 工具重度用户; 3.
更新于 2026-04-29上海

社招1-3年
我们希望你是这样的 1.技术理解能力 理解AI技术的基本原理、框架和限制(如大语言模型、深度学习算法、Prompt工程) 熟悉AI技术(如模型训练、推理、API调用)的基本实现方式 2.极强的学习能
更新于 2025-02-13浙江