蚂蚁金服钱塘征信-AI应用工程师-杭州
任职要求
1. 计算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历。 2. 具备较强的产品意识和业务理解能力，能够将相对模糊的业务诉求转化为明确的Agent目标、产品方案和技术实现路径，具备实际的Agent落地经验。 3. 熟练掌握JAVA/Python等至…
工作职责
1. 面向征信场景下数据接入、数据应用等业务场景，负责对应的AI Agent的规划、设计、研发与生产落地。 2. 深入理解业务流程，设计适合Agent化的业务环节，完成Agent目标定义、任务拆解、流程设计、能力边界及效果指标设定。 3. 端到端负责AI Agent项目，包括需求分析、技术选型、原型验证、系统开发、测试评估、部署上线、运营监控和持续迭代。
负责公司业务和平台核心系统的设计、研发以及维护工作。 1. 负责复杂商业产品、大规模高并发系统的设计和开发； 2. 承担系统迭代优化任务，提升业务扩展性、系统稳定性、响应性能等； 3. 主导相关系统分析与设计工作，承担核心功能或组件的代码编写； 4. 参与团队的稳定性建设和安全生产，保障日常大促的系统稳定和线上问题的预警监控以及应急解决方案。
1.为金融机构提供数据产品使用的增值服务，深入研究三方数据的使用场景，提供贷前、贷中、贷后全生命周期的数据产品评测服务，同时推荐合适的三方数据产品和使用建议； 2.深入研究数据产品的性能和联系，为金融机构提供成本、性能等多目标优化下最佳的数据产品调用组合推荐； 3.协同内部各部门同学，与数据、算法、产品、技术同学紧密合作，内部通过产品化提升工作效率，外部作为一个整体，为金融机构提供高效、高质的服务； 4.基于对数据产品的行业认知，进行内部培训和外部交流，提升公司的内部人员认知和公司的行业影响力。
1.协助运营分析不同C端产品在各个入口的全链路用户转化情况，提升产品转化率和效果； 2.基于产品的用户情况，分析并确定产品的用户群体画像特征，总结不同产品的核心用户画像和表现数据，并基于用户画像情况辅助运营决策； 3.深入了解C端产品的不同形态，提供产品的效果分析和策略分析结论，量化产品的业务价值。
1. 合作方协同管理 ● 建立合作方投诉处理进度日报机制，通过线上渠道提供实时问题响应与解决方案支持，持续优化客诉对接流程的标准化与透明化； ● 定期汇总合作方反馈，推动服务痛点的闭环改进，提升外部合作伙伴满意度。 2. 服务流程与知识库建设 ● 主导客服话术库、SOP流程及客诉处理方案的制定与迭代，结合咨询、投诉数据的深度分析，推动服务流程标准化与服务质量提升； ● 定期输出客诉趋势报告，识别高频问题并协同产品/运营团队进行根因分析与预防性改进。 3. 团队效能与流程落地 ● 构建高效客服团队，制定绩效考核指标与激励方案，通过培训与反馈机制提升团队专业能力与服务响应效率； ● 确保合作方客诉协同要求在我司内部的高效执行，推动跨部门协作解决复杂客诉场景。