蚂蚁金服蚂蚁集团-医疗大模型医学专家（国际化方向）-健康事业群
任职要求
1. 医学相关专业硕士或博士学历。临床医学背景要求完成规培。 2. 英语是工作语言，能独立阅读和梳理海外医学指南文献和政策文件。掌握第二外语者优先。 3. 了解大模型发展趋势，熟悉医疗大模型的产业现状和应用场景。有医疗大模…
工作职责
1. 根据医疗大模型的技术发展方向和对全球医疗健康需求的深刻洞察，结合公司国际化产品规划和业务目标，制定目标国家的医学本地化策略。 2. 主导目标国家医疗体系调研（诊疗路径、医保支付、药品可及性、疾病谱差异等），输出国别医学适配方案，确保模型输出符合当地临床实践和监管要求。 3. 负责与产研协同提升国际化产品的医学能力，具体内容包括但不限于：国别临床指南梳理与知识体系构建、本地化医学数据生产与标注标准制定、多语言/跨文化模型评测体系建设、组织当地专家进行评测等。 4. 对接海外医疗合作方（当地医学学会、医院、学术机构），推动本地医学专家网络的搭建与运营，保障数据采集、标注审核和评测鉴定的医学质量。 5. 探索医疗大模型在全球多市场的能力边界，连接模型技术与真实世界健康需求，推动从"翻译+部署"到"本地化重建"的产品落地。
-制定标注标准： 基于循证医学专业规范与医疗真实业务场景，定义并构建医疗大模型的核心能力标准体系，并落实执行标准 -驱动模型训练： 定期开展自有模型与行业竞品的横向评估，输出专业的医学评估报告，并协同算法研发团队，持续驱动模型效果优化与升级，迭代训练数据集分布与结构 -把控数据质量： 建立并完善医学视角的标注规范，培训数据标注团队，确保双方理解对齐，从源头提升大模型训练数据的准确性、专业性与实用性 -跨部门专业支撑： 具备跨部门协同经验，为算法、产品及业务团队提供全方位的医学知识普及、临床视角洞察及医疗合规支持
1、医疗大模型产品规划与设计 深入分析患者、医生、保险用户及业务方需求，识别医疗服务流程中的高价值AI应用场景。针对性规划医疗大模型相关产品，结合互联网医疗、健康保险业务需求，设计AI医疗产品方向及功能体系，如AI智能问诊、肿瘤患者全病程管理、MDT智能辅助等。 2、医疗大模型产品能力建设 负责医疗大模型核心能力设计及落地，包括但不限于：医疗Agent、医疗知识库/RAG体系、长期记忆体系、风险识别及安全策略等。推动算法、医学、工程团队协作，实现模型能力向产品能力转化，支撑医疗AI产品在互联网医疗及保险服务场景中的商业化落地。 3、医疗AI产品质量与效果优化 建立产品效果评估机制，结合用户反馈、医学审核、模型评测结果持续优化产品能力。推动形成“数据反馈—问题分析—模型优化—产品迭代-产品运营优化”的持续优化闭环。 4、行业趋势研究与产品创新 持续跟踪国内外医疗大模型、AI Agent、医疗智能化产品发展趋势，研究医疗大模型应用方向，结合公司业务探索医疗AI产品新形态。
1、负责医疗大模型安全能力建设，围绕医疗安全、伦理合规、偏见与公平性等方向，定义医疗大模型的安全能力边界，并持续推动能力落地和效果提升； 2、基于对医疗应用场景和风险的理解，抽象医疗大模型安全能力，并拆解为模型训练和评测所需的能力体系、任务树与评估标准，与算法研发团队协作推进安全策略落地； 3、设计和制定医疗大模型安全相关的评测标准与评测方法，包括但不限于规则评测、Rubric评测、对抗式评测等，构建可量化、可迭代的安全评测体系； 4、负责医疗大模型安全评测数据的采集、构建与维护，探索高质量人工数据与合成数据相结合的数据生产方式，确保数据质量满足安全评测和模型对齐的要求； 5、对模型安全评测结果进行分析和总结，识别模型在安全、伦理和偏见等方面的风险点，与算法团队协作，将评测结论转化为可执行的训练和优化策略，推动模型安全能力持续提升； 6、跟进大模型安全、对齐和评测领域的前沿研究与行业实践，并结合医疗场景特点，持续优化医疗大模型安全能力建设方法论。
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