蚂蚁金服蚂蚁国际-隐私计算算法工程师-全球技术

工作描述

任职要求
1. 计算机、软件工程、信息安全、密码学或相关专业本科或以上学历，具备3年以上相关研发经验，以及互联网、云计算、金融科技、数据基础设施或隐私计算平台的生产系统建设经验；特别优秀者可适当放宽学历或年限要求。
2. 具备扎实的密码学、隐私计算和可信身份技术基础，深入掌握多方安全计算（MPC）、安全集合求交（PSI）、隐私保护机器学习、可信执行环境（TEE）、零知识证明（ZKP）、差分隐私（DP）、联邦学习（FL）、去中心化标识符（DID）、可验证凭证（VC）、公钥基础设施（PKI）或密钥管理系统（KMS）中的一项或多项，能够分析相关技术的安全模型、信任边界、性能开销和工程适用场景。
3. 精通Java、Go或C++中的至少一种，熟悉并发编程、网络通信、数据处理和性能优化，具备协议实现、系统研发、安全评估及生产环境问题排查能力。
4. 具备分布式系统和复杂平台研发经验，理解领域建模、模块化设计、高可用、容量规划、跨地域容灾及可观测性，能够独立完成关键模块的方案设计和工程落地。
5. 熟悉可信身份与访问管理相关技术，理解IAM、DID、VC、OAuth 2.0/OIDC、细粒度授权及凭证生命周期管理；具备跨域身份互认、可信数据空间、机器身份或Agent安全访问研发经验者优先。
6. 熟悉KMS、HSM、信封加密、密钥及证书生命周期管理，理解BYOK/HYOK、Secrets Management、最小权限、职责分离及密码敏捷性；具备相关系统研发或集成经验者优先。
7. 具备良好的安全与合规意识，理解数据分类分级、用途限制、访问控制、审计追踪、数据驻留及跨境数据治理，能够将安全与合规要求转化为…