安克创新高级图形算法工程师（博士）
任职要求
任职要求： 1. 计算机科学与技术、软件工程、机械制造及其自动化等相关专业； 2. 具备扎实的数学基础，能够应对复杂的几何计算问题； 3. 必须熟练掌握C++ 或JAVA或JavaScript等编程语言，具备良好的编程习惯； 4. 了解OCC（Open CASCADE）库，有相关项目经验者优先。 5. 熟悉WebGL、OpenGL、DirectX等图形库，有三维图形学开发经验者优先；
工作职责
岗位职责： 1. 参与开发CAD系统，包括几何建模引擎的设计、实现和优化； 2. 利用C++、JAVA、JavaScript等开发语言，实现先进的几何算法和三维图形处理功能； 3. 集成OCC、WebGL、OpenGL等图形库，以支持复杂的几何建模和渲染需求； 4. 研究和实现B-rep、NURBS、Mesh等常见的几何建模算法，并对其进行性能优化； 5. 编写技术文档，为团队成员提供技术支持。
方向一：负责针对相机的计算成像算法的开发和迭代： 1.负责基础图像算法如3R（NoiseReduction, SuperResolution, HDR）, 多帧多摄等。 2.负责图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等。 3.负责软硬件结合图像算法如ISP（Image signal processor）算法的开发调优，负责白平衡、自动对焦、自动曝光控制、色彩还原、多摄立体视觉、防抖算法的迭代进化等。 方向二：利用机器学习、深度学习、模型压缩及小型化等AI技术，解决Low-level画质处理、语义理解等技术问题，并实现技术的工程化部署。 方向三：负责相关算法在Android计算平台和手机soc上部署的架构设计和复杂度优化，达到实际产品应用要求。 方向四：探索大模型、AIGC在影像和相册领域的落地场景，开发与实际业务结合的垂类大模型，并进行模型小型化，使其能够运行在手机设备上。
岗位职责： 1.发现显示领域创新场景运用和提供算法解决方案； 2.参与移动平台产品显示效果定制，包括重点显示特性开发，功耗优化； 3.负责显示一个或多个算法模块的技术演进和开发； 4.负责显示模块在产品中的落地交付，达到设计指标； 5.跟踪行业最新的图形显示发展趋势，参与制定图形显示发展路线图；
我们是vivo游戏优化团队，致力于为移动游戏提供极致的性能与画质体验。我们以图形渲染算法为核心，推动移动端游戏在高画质、高帧率方面的突破，让玩家享受更流畅、更沉浸的游戏体验。 在这里， 你将与业界资深的游戏引擎专家、图形渲染算法专家合作，挑战移动端图形渲染的极限； 你将深入探索Vulkan/OpenGL ES等图形API，优化渲染管线，提升游戏帧率与能效比； 你开发的渲染优化技术将应用于数亿台vivo手机，直接影响千万玩家的游戏体验； 你将与团队一起探索光线追踪、FSR/DLSS-like超分、插帧、动态分辨率、GPU驱动优化等前沿技术，推动移动游戏画质的革命性提升。 你将与我们一起专注于： 1、游戏渲染算法开发：包括深度学习与传统算法结合的超分、插帧、光追、光追降噪器等； 2、图形API与GPU性能调优：优化Vulkan/OpenGL ES渲染流程，减少GPU负载，提升游戏流畅度； 3、高级渲染技术研发：探索并实现光线追踪（Ray Tracing）、全局光照（GI）、后处理算法（TAA/HDR）、AO等前沿技术，提升移动端游戏画质； 4、游戏引擎适配与优化：与游戏厂商合作，优化Unity/Unreal Engine在vivo设备上的表现，提供定制化渲染优化方案； 5、软硬件结合的技术：将渲染算法硬化到vivo自研芯片中，利用软硬件结合的方案挑战渲染的能效极限； 6、竞品分析与技术预研：跟踪行业最新图形技术（如Nanite、Lumen、Mesh Shading等），推动vivo游戏优化技术的持续领先。 如果你热爱计算机图形学、游戏引擎、GPU优化，并希望你的技术直接影响数千万玩家的游戏体验，欢迎加入我们！
方向一： 1.负责针对相机的计算成像的算法原型研发和演进 - 基础图像算法如3R(NoiseReduction, SuperResolution, HDR), 多帧多摄等； - 图像后处理算法如美颜、色彩映射，图像渲染等； - 软硬件结合图像算法如ISP（image signal processor)算法的开发调优、白平衡、自动对焦、自动曝光控制，色彩还原，多摄立体视觉，防抖算法的迭代进化等； 2.AI技术应用影像业务，利用机器学习，深度学习，模型压缩及小型化等前沿技术，解决low-level画质处理，语义理解等多领域核心问题，整体提升用户体验和业务价值； 3.针对android平台和手机soc芯片的图像处理算法架构设计的基础研究，实现全链路影像处理链路的端到端性能最优设计；针对图像/视频效果进行标准定义和定量评测的理论研究； 4.对于前沿技术的动态进行追踪，主导高校产学研合作或供应商技术合作，实现新的影像算法领域探索和技术创新。 方向二： 1.模型性能分析与优化 1)负责影像端侧模型性能分析与调优，包括推理速度、内存占用、功耗等关键指标优化； 2)设计并优化量化、剪枝、蒸馏等模型压缩技术，推动算法在移动端的高效部署； 3)针对GPU/NPU/DSP等硬件特性模型结构，识别模型运行中的瓶颈并提出改进方案，提升端侧推理效率。 2.技术预研与落地 1)跟踪行业前沿技术（如大模型端侧优化、模型压缩等），完成技术验证并推动业务落地； 2)协同算法团队优化模型架构，平衡性能与精度需求。 3)与硬件、系统框架团队合作，优化底层驱动及系统资源调度策略，提升模型运行效率；