安克创新助理感知算法工程师-AI健康方向（北京）
任职要求
1. 教育背景:人工智能、信号处理、信息工程、计算机科学、生物医学工程等相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，有用AI算法解决生理信号检测、健康分析等领域问…
工作职责
1. 生理感知算法设计与开发:针对血压、血糖、心率、血氧、呼吸等生理指标，设计、开发并优化数据处理和预测模型。实现对健康数据的实时监控与精准分析，满足产品设计及技术竞争力要求； 2. 基于AI的算法训练体系构建:利用深度学习框架构及AI处理链路构建端到端的算法训练体系，包括数据增强、模型微调等核心技术。实现多模态生理信号(PPG/ECG/ACC等)的融合分析； 3. 传感器创新应用:探索新型传感器在生理信号检测方向的应用，提供更精准、持续的健康监测能力。
【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用，通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队，提升技术资源利用率和业务创新迭代速度，持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源，欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用； 2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用； 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
小红书的AI技术中台目前由ai技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队，实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险 1、跟踪前沿AI算法进展，并将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易，agi等 2、在AI平台之上构建应用层，可接触到大模型各种可能的落地场景，如知识问答，智能助理(AI取数、智能客服等场景)，大模型工具（SFT）等 3、探索大模型技术在搜广推场景的落地方案
1、负责AI小快智能助理机器人的研究和开发； 2、优化基础模型，并采用RAG、Agent等大模型衍生框架，来提升相关业务指标； 3、持续跟进并深入调研大模型前沿技术、开源方案，跟踪业内大模型领域的最新进展并推进相关研究，探寻将最新技术应用到AI小快的可能性。
支小宝/支付宝 Android/iOS 移动端应用开发工作，独立完成功能模块的设计、开发以及单元测试。 1、负责AI 智能助理应用（支小宝/支付宝）的产品功能开发、日常运维。 2、负责技术架构的演进、指标优化、基础能力建设。 3、对产品进行持续优化和改进，对 App 性能、稳定性、工程方面持续优化提升。