安克创新助理感知算法工程师-AI健康方向（北京）
任职要求
1. 教育背景:人工智能、信号处理、信息工程、计算机科学、生物医学工程等相关专业硕士及以上学历； 2. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，有用AI算法解决生理信号检测、健康分析等领域问题的成功经验，同时具有模型部署等工程化经验的优先； 3. 熟练掌握生理信号处理相关技术，如PPG、ECG等，具备信号噪声分析，数据增强，数据仿真等技术经验； 4. 认同大健康产业方向，愿意长期投入，开放创新。
工作职责
1. 生理感知算法设计与开发:针对血压、血糖、心率、血氧、呼吸等生理指标，设计、开发并优化数据处理和预测模型。实现对健康数据的实时监控与精准分析，满足产品设计及技术竞争力要求； 2. 基于AI的算法训练体系构建:利用深度学习框架构及AI处理链路构建端到端的算法训练体系，包括数据增强、模型微调等核心技术。实现多模态生理信号(PPG/ECG/ACC等)的融合分析； 3. 传感器创新应用:探索新型传感器在生理信号检测方向的应用，提供更精准、持续的健康监测能力。
1. 生理感知算法设计与开发:针对血压、血糖、心率、血氧、呼吸等生理指标，设计、开发并优化数据处理和预测模型。实现对健康数据的实时监控与精准分析，满足产品设计及技术竞争力要求； 2. 基于AI的算法训练体系构建:利用深度学习框架构及AI处理链路构建端到端的算法训练体系，包括数据增强、模型微调等核心技术。实现多模态生理信号(PPG/ECG/ACC等)的融合分析； 3. 传感器创新应用:探索新型传感器在生理信号检测方向的应用，提供更精准、持续的健康监测能力。
作为基础模型产品运营专家，我们期待你能以对技术的热情和极强的学习能力，定义运营阵地及核心策略，寻找生态中深度的价值点，将我们的 “手牌”，与外部 AI 社区的持续高涨需求，动态寻找更好更准确的结合点，并持续不断推进品牌心智的建立。此外，由于模型领域的迭代速度，我们需要你持续不断的投入到用户分析，社区反馈，流程问题发现及解决等面向社区和生态的交互层，带回高质量反馈和深度观察，我们期待你： 1. 与产品经理，算法技术团队深度合作，探索运营机会点，负责 AI 基础模型的上线，发版，专项业务的运营规划设定与执行； 2. 对目前模型的能力边界，发展阶段，产品形态等有较为明确的感知和认知，能够与社区算法工程师，开发者，builder 等深度对话并建立信任； 3. 主动使用高效的方式收集用户/客户反馈，发掘关键市场需求及洞见，助力产品功能迭代与测试，跟进上线与推广流程； 4. 连接模型产品与真实用户，定义生态拓展及合作伙伴地图，主动寻找新生态伙伴机遇并形成转化； 5. 能拆解问题，制定详尽运营方案并推进实施，包括文档撰写、用户答疑、FAQ 整理、内容发布、活动运营等； 6. 沉淀 SOP、答疑手册等，落实客户沟通、外部合作与支持事项，保障业务流程顺畅； 7. 管理并指导运营助理执行具体运营任务（如数据采集、运营素材标准化、客户服务、直播支持等）。
1. 参与毫米波雷达技术在智能家居、医疗健康、IoT等领域的算法研发工作； 2. 研究并开发毫米波雷达信号处理算法，包括波形设计、FMCW信号处理、MIMO信号处理、新体制雷达方案设计及信号处理算法等； 3. 研究并优化目标检测、跟踪及分类算法，提高雷达对动态/静态目标的感知能力；研究并优化毫米波雷达生命体征信号测量能力，提高雷达对微动信号的测量精度； 4. 结合深度学习技术优化毫米雷达全链路算法及端到端感知能力； 5. 参与芯片方案选型、定制化工作，参与全链路算法设计及部署工作，参与毫米波雷达与产品侧联调、部署、优化等任务； 6. 关注前沿研究，阅读相关论文，推动新技术在实际应用中的落地。
1. 负责机器人领域的人工智能算法研究与开发，包括但不限于目标检测、模型量化、语义分割、深度估计等方向； 2. 参与机器人系统的整体架构设计和算法优化，提高系统的性能和稳定性； 3. 负责解决机器人在实际应用中遇到的技术难题，持续优化算法效果； 4. 跟踪最新的人工智能技术发展趋势，进行技术调研和创新，推动公司在人工智能领域的发展。