安克创新助理影像算法工程师
任职要求
1. 硕士及以上学历,图像处理、机器学习、计算机、电子等相关专业; 2. 熟悉 Python、C++、Linux,具有扎实的工程实现能力; 3. 具备目标检测、图像识别、人脸识别等算法的研究或开发经验; 4. 熟悉计算机视觉、机器学习相关算法、OpenCV 等视觉算法库; 5. 良好的英语读写能力,能流畅阅读英文论文和文档资料; 6. 具有良好的学习、沟通和解决问题的能力,具备良好的团队合作精神。
工作职责
1. 负责图像增强方面的算法设计和开发,包括数据构建、模型训练、端侧部署、性能优化等; 2. 负责消费电子产品中深度学习算法研发,包括但不限于目标检测、识别、属性等模型的训练、优化和在产品中的部署落地; 3. 针对产品结合图像相关技术,能够提出解决方案并进行算法设计、分析和测试; 4. 关注 CV 相关领域内最新研究进展,能将算法落实到项目中。
1.研究和开发先进的计算机视觉和深度学习算法,涵盖领域包括但不限于:图像增强、降噪、超分辨率、HDR、去模糊、色彩管理、场景识别、目标检测与分割、深度估计等。 2.设计和实现高质量的图像处理管线(Image Processing Pipeline),包括RAW图处理、去马赛克、白平衡、色彩校正、伽马校正等。 3.探索和实现基于传统图像处理和基于深度学习(CNN, Transformer等)的混合解决方案。 4.建立客观和主观的图像质量评估体系,对算法效果进行 rigorous 的测试、分析和迭代优化。 5.与产品、硬件和软件团队紧密合作,确保算法在实际场景中的最佳性能表现。
我们是影像规划预研部,隶属于vivo影像大团队,主要负责vivo手机Camera模块中长期创新技术规划与预研。 我们以图像处理、计算机视觉、AI技术为依托,在拍照、视频、3D、XR等方向打造具有行业竞争力的影像技术和产品,为消费者提供极致的影像体验。 1. 负责AI眼镜中多模态大模型的算法预研,构建AI眼镜视频数据下的个人AI个人助理,实现长视频/多图下的端侧高效多模态问答交互,持续迭代优化核心算法模型及整体技术框架,支撑前沿技术产业落地; 2. 与产品团队紧密合作,将最新的多模态大模型技术融入公司产品和服务中,显著提升用户体验和满意度; 3. 不断优化现有算法,提高效果、性能和稳定性,确保技术在各种设备和平台上的高效运行,发布研究成果,积极参与行业会议,与学术界和工业界建立并维护良好的合作与交流关系。
医疗健康产业正在加速拥抱数值化,从第一笔挂号缴费到第一个AI就医助理,支付宝持续助力医疗服务创新升级。 支付宝医疗健康算法团队致力于建设医疗场景中的AI算法能力,技术领域包括大模型、自然语言处理、计算机视觉、多模态、搜索推荐营销等。 团队成员包括行业资深技术精英,近年团队发表了数十篇顶级学术论文,并在多项国际竞赛中取得了优秀成绩。 我们致力于打造一支AI驱动的、面向的医疗健康领域的前沿技术团队。在这里,你可以: 参与到拥有亿级用户的产品研发中,用技术推动医疗健康事业发展,在充满挑战的工作中感受到前所未有的满足感。 得到技术大牛的一对一指导,在海量数据和大规模算力资源加持下,自由探索感兴趣的技术方向,实现快速地自我成长。 融入到一个坦诚交流的团队中,与一群有情有义的人,在一起做有意义的事。 【职位描述】 1. 负责支付宝医疗大模型核心能力的建设和优化,打造业界领先的医疗大模型。主要职责包括大模型结构设计,大模型预训练与微调,大模型推理能力提升等; 2. 跟踪探索大语言模型、多模态大模型等方向前沿技术,结合蚂蚁集团拥有的丰富且体系化的医疗生态,实践大模型算法的创新应用与落地。
1、产品规划与战略 - 主导手机AI Agent中长期产品路线图设计,聚焦大模型在移动端场景的创新应用; - 跟踪行业动态(如端侧LLM、多模态交互),分析竞品策略(如苹果、三星),输出差异化竞争方案; 2、技术整合与落地 - 设计端云协同业务架构,推动大模型轻量化部署(量化/剪枝)与硬件适配; - 协调算法、芯片、OS团队,解决模型效率、隐私保护等技术难点; 3、场景化产品设计 - 围绕用户核心需求,设计主动服务、上下文理解、多模态交互功能(如语音+图文混合指令); - 主导自然交互界面与情感化设计; 4、基于数据分析的用户体验优化 - 建立用户体验评估体系,持续迭代; - 具备较好的数据思维及数据分析能力,并能基于分析结果快速调整策略。