安克创新区域销售专员Sales Specialist-（德国/法国）
任职要求
1. 本科及以上，专业不限；法语 C1+ 或 德语 C1+（其一满足），且中英文流利。 2. 对 B2B/B2C 销售有热情；擅长沟通影响与现场呈现；若在社团/竞赛/实习中有成交/拉新/合作落地案例更佳。 3. 结果导向、自驱学习，具备数据思维，能用数据说明策略与成效。 4. 能够快速学习新工具与流程，能适应差旅（客户拜访/国际展会）。 1. Bachelor’s degree or above, any major; proficiency in French (C1+) or German (C1+) (meeting one of these is sufficient), and fluent in both Chinese and English. 2. Passionate about B2B/B2C sales; strong in communication, influence, and presentation …
工作职责
入职即享全球化发展通道，一站式成长：国内系统培养 + 海外实战落地，培养合格后派驻德国/法国。 1. 在德、法国建立并维护企业与渠道客户，推进从线索→需求洞察→演示→方案→谈判→签约的成交闭环，并对交付与续约负责。 2. 与市场团队共建区域增长计划（展会/路演/线上 Campaign），跟进线索转化并进行ROI 复盘。 3. 牵引内部资源（产品/交付/客服/法务/供应链），确保从签约到落地的客户成功与复购。 4. 支持本地渠道、电商/零售合作的相关项目物料准备。 5. 沉淀本地化行业洞察（竞品/价格/渠道/合规），打磨可复制的增长打法与 SOP。 1. Establish and maintain relationships with corporate and channel clients in Germany/France, driving the complete sales cycle from lead generation → demand insights → demonstration → proposal → negotiation → contract signing, and take responsibility for delivery and renewals. 2. Collaborate with the marketing team to develop regional growth plans (e.g., trade shows, roadshows, online campaigns), follow up on lead conversion, and conduct ROI reviews. 3. Coordinate internal resources (product, delivery, customer service, legal, supply chain) to ensure customer success and repeat purchases from contract signing to implementation. 4. Support local channel, e-commerce, and retail partnership projects, including the preparation of relevant materials. 5. Gather localized industry insights (e.g., competitors, pricing, channels, compliance) to refine scalable growth strategies and standard operating procedures (SOPs).
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
主要负责赤骥运维管控核心系统的的设计、开发工作，制定1-2年技术演进路线并实施以保持技术先进性，进而保障超大规模分布式存储系统的稳定性。包括但不限于： 1、构建安全合规的可观测系统，包括机器、网络、用户、业务指标等各类监控，提供秒级的响应报警，并进行智能分析及根因定位。 2、基于跨区域容灾的运维资产管理能力，以及智能检测熔断能力，进行超大规模分布式系统的变更管控，提供稳定安全的发布变更系统。 3、深入理解所负责系统的结构和隐藏问题，能够制定具体的方案改进，保持系统的稳定性和可维护性。
1、负责区域控制器BCM底软和ASW交互接口梳理。 2、负责区域控制器BCM底软侧软件模块架构搭建。 3、负责区域控制器BCM相关驱动策略软件开发。 4、负责相关测试问题的初步定位，和所属模块的问题解决。