安克创新算法部署工程师实习生(北京)
校招全职地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 教育背景: 信号与信息处理、计算机科学、电子工程、声学工程或相关领域的学士或硕士学位。 2. 技术技能: 精通C/C++编程语言,具有嵌入式系统开发经验。 熟悉音频处理算法,如滤波、回声消除、噪声抑制等。 了解嵌入式系统架构和实时操作系统(RTOS)。 具备DSP(数字…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。 【你将参与】 1. 音频/健康算法优化: 分析和优化现有的音频处理算法,以提高性能和效率。 将深度学习算法推理用C/C++实现。 对算法做定点化,以便更高效运行在嵌入式系统中。 完成AI算法在芯片上的部署,必要时需要考虑量化噪声等问题进行模型重新训练。 2. 系统集成: 将音频/健康算法集成到嵌入式系统(包含音箱、耳机、手环等)中,确保与其他系统组件的无缝协作。 参与系统架构设计,确保音频处理模块的高效集成。 3. 代码开发和维护: 编写高质量、可维护的代码,遵循最佳编程实践。 进行代码审查,确保代码质量和性能。
包括英文材料
学历+
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
还有更多 •••
相关职位
校招
安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。 【你将参与】 1. 音频/健康算法优化: 分析和优化现有的音频处理算法,以提高性能和效率。 将深度学习算法推理用C/C++实现。 对算法做定点化,以便更高效运行在嵌入式系统中。 完成AI算法在芯片上的部署,必要时需要考虑量化噪声等问题进行模型重新训练。 2. 系统集成: 将音频/健康算法集成到嵌入式系统(包含音箱、耳机、手环等)中,确保与其他系统组件的无缝协作。 参与系统架构设计,确保音频处理模块的高效集成。 3. 代码开发和维护: 编写高质量、可维护的代码,遵循最佳编程实践。 进行代码审查,确保代码质量和性能。
更新于 2026-03-25北京
社招技术类-算法
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型,包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发; 2、参与大模型应用研发全流程的工作,包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测;技术创新如专利、论文的撰写;外部技术影响力交流等; 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地;
更新于 2025-07-14北京|杭州
实习引擎
核心职责: 参与AI平台大模型推理部署等流程及工具的研发建设,完善平台现有功能。 参与AI平台Quota管理模块的开发,实现多机房、多集群环境下的,各种异构计算资源的配额管理功能。 参与AI平台联邦调度能力的设计和开发,与下游云原生团队共同实现平台联邦和弹性部署能力。
更新于 2025-10-14北京|上海