安克创新PSP-移动端开发类专项（IOS/安卓）

职位1-AI治理与对抗防御专家（构建企业AI时代的“攻防体系”与“合规护城河”）： 1. AI赋能的安全体系建设 (AI for Security & Compliance) 推动安全智能化转型：评估并引入AI驱动的安全工具（如自动化威胁检测、异常行为分析、AI辅助代码审计），提升安全运营中心（SOC）的效率。 合规自动化：利用AI技术自动追踪法规变更，自动化生成合规报告，降低人工合规成本。 2. AI系统全生命周期防护 (Security for AI / ML) 防御新型AI威胁：建立针对大模型应用（LLM）的防护体系，防范提示词注入（Prompt Injection）、模型逆向工程、训练数据投毒等新型攻击。 数据安全与隐私保护：严格管控AI训练数据的流转，实施数据脱敏与隐私计算技术，防止敏感信息通过AI模型泄露。 3. 跨界合规与伦理治理 (AI Governance & Regulation) 应对全球AI法规：主导公司AI产品对《欧盟AI法案》（EU AI Act）、GDPR、中国《生成式人工智能服务管理暂行办法》等的合规性落地。 建立AI伦理框架：制定企业内部AI可接受使用政策（AUP），确保AI决策的透明度、可解释性，规避算法歧视与道德风险。 4. 跨界协同与前沿研究 作为“翻译者”拉齐业务、研发、法务与安全的认知，定期开展AI红蓝对抗演练，保持对前沿AI漏洞的研究敏感度。 岗位核心要求： 1. 硬性技能与知识储备 复合型知识底座：精通网络安全（CISSP/CISM优选），同时具备扎实的AI/ML基础知识（了解Transformer架构、模型微调、RAG等）。 深谙全球监管框架：熟悉欧美及亚太区最新的数据隐私与AI专项法规，有应对第三方AI合规审计的经验。 实战技术能力：了解AI供应链安全（如模型来源验证、SBOM软件物料清单），掌握主流AI安全测试工具。 2. 关键软实力与经验 破局者思维：面对AI领域“法无禁止即可为”与“法已规定必严守”的模糊地带，能给出平衡业务发展与风险可控的落地策略。 极强的跨部门影响力：能用技术人员听得懂的语言讲合规，用法务和业务人员听得懂的语言讲底层攻击原理，消除部门壁垒。 职位2-智能硬件安全攻防专家（AI赋能方向） 主要职责： 1. AI驱动的安全研究与实践：研究并应用AI/ML技术（如大语言模型、异常检测算法）于漏洞挖掘、攻击模拟、恶意流量识别、入侵检测与自动化响应。构建“AI安全助手”，赋能研发团队在编码、测试阶段识别潜在安全风险。 2. 端到端安全攻防：主导对智能硬件设备、嵌入式系统、通信协议、移动应用、云端API及数据服务进行深度的渗透测试与红队演练。针对NAS、安防摄像头、机器人等高敏感设备，设计并执行专项安全评估。 3. 安全能力建设：设计和开发自动化安全工具链，将AI能力嵌入SDL流程，提升漏洞发现的效率与覆盖率。跟踪前沿攻防技术（特别是AI安全与对抗攻击），并将研究成果转化为内部防御策略。 4. 事件响应与赋能：作为核心成员应对重大安全事件，利用AI工具加速攻击溯源和影响面分析。为研发团队提供安全编码、安全设计的高级培训和实战指导。

1. 负责 AIoT 平台的后台架构优化与性能提升，覆盖设备入网、MQTT 通讯与设备全生命周期管理；在设备规模增长场景下保障高可用、低时延与安全合规，并推进设备业务的微服务化重构； 2. 深入参与用户社区平台的功能迭代与技术升级，涵盖云盘资产管理、订阅支付与权益、隐私与内容安全；保障低时延体验，持续优化搜索/推荐效果，攻坚数据库与 ES 一致性及跨数据中心数据交互治理； 3. 主导定制化打印系统的架构设计与实现，面向大客户提供专属定制能力，建设多租户与权限体系、可配置化流程与集成能力，确保高效业务流转与系统可靠性； 4. 探索 AI 技术在个性化定制与智能化操作中的应用，落地主动服务与智能诊断能力建设，并持续优化云服务与 AI 服务成本； 5. 协同产品、前端、运维、测试团队，确保项目高质量交付并达成业务目标。

1. 负责公司 软件功能开发工作，主导或深度参与图像编辑器，图文编辑工具，3D 渲染等工作； 2. 承担 Web 前端核心模块的设计与开发，持续提升图像渲染效果，对代码质量及进度负责，持续提升编辑性能与稳定性； 3. 与产品经理、设计师、后端研发紧密合作，高效高质地完成了页面的实现工作; 4. 从技术视角推动用户体验和业务指标的持续优化，提供技术解决方案支持业务发展; 5. 处理浏览器兼容问题，维护及优化前端页面性能，持续优化交互体验。

职位1-操作系统内核工程师（OS 内核 / 中间件方向） 1. 岗位职责 - 负责系统平台软件建设，主导嵌入式 OS 内核适配、OSAL（操作系统抽象层）与通信中间件开发，保障多节点分布式协同的实时性与可靠性。 - 基于 RTOS/Linux 定制系统 OS，聚焦启动时间、CPU / 内存占用、功耗等性能指标优化，满足嵌入式动态场景的极致实时需求。 - 解决系统疑难问题，包括内存异常、调度延迟、通信链路故障等，保障系统稳定性与鲁棒性。 - 参与系统嵌入式平台方案设计，定义模块接口与总线通信协议，支撑运控、AI 识别等核心算法的高效运行。 - 与硬件、算法、测试团队协作，完成系统集成测试与量产交付。 2.