安克创新全栈影像制作
任职要求
· 本科及以上学历，影视、导演、动画、广告等相关专业，3 年以上相关工作经验，有完整 AI 作品案例优先。
· 熟练使用摄影器材及灯光设备，对构图、镜头语言有较强理解，具备一定导演思维。
· 熟练使用 Premiere、Photoshop、剪映、DaVinci Resolve …工作职责
1. 负责 How-to 视频、社媒短视频、TVC 等内容的摄影摄像工作，熟练操作专业摄影机、微单及灯光设备。 2. 运用 AI 工具完成创意生成、分镜探索、特效素材及部分视频生成，提升内容制作效率与表现力。 3. 使用 DaVinci Resolve、Premiere 或剪映完成剪辑、调色、音效及基础特效包装。 4. 参与前期创意讨论，对镜头语言、视觉节奏及内容表达提供专业建议。
美图影像研究院(MT Lab)专注于计算机视觉、深度学习与计算机图形学等前沿算法的研究与应用。我们为美图产品提供核心技术支持。团队汇聚顶尖人才，致力于推动影像技术的突破，让科技与艺术美好交汇。 MT Lab focuses on R&D of cutting-edge algorithms in CV, deepearning, and computer graphics. We provide core technicalsupport for Meitu products.Our team of top talent is dedicated to advancing imagingtechnology, beautifully merging science and art. 岗位名称：服务端工程师(训练平台方向) 地点：厦门 工作职责： 1.负责AI训练平台服务端系统 的设计与开发，包括任务编排、资源调度、数据/模型管理等核心能力建设 2.参与现有系统的稳定性建设与性能优化，持续提升平台在高并发、高负载、大规模GPU场景下的稳定性与扩展性 3.调研并落地AI Agent、MLOps、AI Infra相关新技术，推动平台智能化升级
1. 组件化架构设计与落地：主导飞控系统、云台稳定、图传通信、视觉感知、智能决策等核心领域软件组件的全生命周期设计，搭建适配大疆业务的组件层级体系，保障核心技术在多产品线的高效复用； 2. 平台化公版架构构建：基于多产品形态的共性技术需求，设计统一的平台化公版架构，规范共用部分与定制部分的接口设计，保障基线版本演进过程中的接口兼容性； 3. 架构适配与优化：针对核心业务特性，优化组件化拼装方案； 4. 技术标准与规范制定：制定适配全栈自研体系的组件化设计规范、接口标准、版本管理机制及复用策略，开展架构评审与技术把关，推动架构设计理念在研发团队中的落地执行； 5. 架构演进与技术创新：跟踪前沿实践、结合技术规划，制定架构中长期演进路线图；协同解决架构落地过程中的复杂技术难题，推动技术创新与架构优化。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动剪映研发团队，主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，截止2021年6月，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 1、参与剪映CapCut业务的平台开发，包括内容、作者、商业化等平台业务； 2、参与具体解决方案的需求方案设计、项目推进工作； 3、参与技术架构升级/工具链/组件库建设，提升开发效率，优化关键卡点问题。
1.参与SoC智能调度引擎开发，突破多核异构SoC能效瓶颈，实现设备续航提升20%-30%+； 2.研发基于AI预测模型的动态调度框架，完成CPU/NPU/GPU/DSP混合计算单元毫秒级资源切换与三维能效评估； 3.设计指令级功耗建模工具与自适应DVFS算法，提升典型用户场景10%+的能效提升； 4.深度协同澎湃芯片及小米全栈技术生态，覆盖手机/汽车/机器人等亿级设备，技术成果直通国际顶会转化通道。 【课题名称】 端侧高效整机性能&能效优化技术研究 【课题内容】 小米玄戒芯片能效优化与智能调度体系研究课题背景： 面对手机/汽车/机器人等多场景的极端能效需求，玄戒SoC芯片需突破多核异构的能效瓶颈，通过智能调度引擎与AI驱动的功耗建模技术，构建"芯片+系统+生态"的三维能效优化体系。结合澎湃系列芯片低功耗研发经验（硬件利润率≤5%原则）及AI实验室全栈技术积累，实现续航提升20%-30%+的行业领先能效比，技术成果直通国际顶会转化通道。 挑战： 1. SoC异构计算单元智能调度引擎开发 - 构建基于AI预测模型的动态调度框架，实现CPU/NPU/GPU/DSP混合计算单元的毫秒级资源切换与负载均衡。 - 设计多目标优化算法，在典型用户场景（如多模态交互、自动驾驶感知）中达成计算资源利用率与能效比的协同提升。 2. 指令级功耗建模与自适应能效调控 - 开发面向玄戒O1架构特征的指令级功耗建模工具链，建立微架构-指令-场景的三维能效评估体系。 - 研发自适应DVFS算法与异构缓存协同机制，确保在影像处理、边缘推理等典型场景下实现10%+能效增益。 3. 全栈技术生态协同优化 - 深度整合澎湃芯片家族（C1/G1/S1）的异构调度能力，构建覆盖MIUI系统、车载OS、机器人OS的统一能效优化方案。 - 设计可扩展的调度框架，支持手机/汽车/机器人等设备的差异化能效需求，推动技术方案在IEEE/ACM等顶会的成果转化。