安克创新AI测试开发工程师
任职要求
有独立构建 AI 工具、AI 工作流或 AI 平台的实际经验，不限场景、不限规模 - 具备明确的工具化思维，面对重复问题时，能够优先思考如何通过系统或工具消灭问题 - 能熟练使用 AI 提升方案设计、开发实现和问题分析效率，而不仅仅把 AI 当作代码补全工具 - 对 AI 的能力边界有清晰判断，能够识别错误、修正结果，并设计必要的风险控制机制 - 对测试有整体理解，能够从质量、…
工作职责
岗位职责 - 负责 AI 驱动的测试工具、平台及工作流的设计、开发和落地 - 围绕需求分析、用例设计、缺陷定位、复现路径生成、结果分析等环节，建设可复用的智能化能力 - 将重复性、高成本、低效率的测试问题抽象为工具方案，并持续迭代为团队可使用的系统能力 - 推动测试流程从人工密集型模式向工具密集型模式演进 - 结合业务场景评估大模型、Agent、工作流编排等能力的适用性，并完成工程化落地 - 为 AI 输出建立校验、纠偏和兜底机制，确保工具结果可用、可控、可持续演进
1、负责AI产品的客户端/服务端质量保障工作，与产品研发团队配合，完成不同应用场景下的算法评测工作； 2、探索创新型模型评测方法，训练评测模型等； 3、分析业务产品需求、技术方案，负责测试场景和测试用例的设计，制定合理高效的测试方案； 4、独立搭建并维护测试环境，执行测试用例，输出测试报告等相关文档，保证业务产品质量和进度； 5、发现、定位、跟踪产品缺陷，协同研发工程师快速解决问题； 6、构建AI产品的质量体系，对过程中的痛点难点提出改进方案，对生命周期的各个阶段的质量进行全面把控，并通过开发测试工具平台，提高测试工作效率。
团队介绍：飞书技术中台是围绕字节跳动飞书产品矩阵所建设的研发团队，一方面助力业务进行AI、搜索等相关前沿技术探索，同时提供安全、数据、架构等基础服务支撑；另一方面也致力于打造行业领先的开放平台、交付（包含私有化）工具平台。以技术为驱动，提升企业内外部的资源利用率、协作效率和创造力。 1、负责飞书知识问答等企业级AI应用质量保障，内容包括但不限于AI产品测试、稳定性、自动化； 2、深入业务主动挖掘产品品质、算法效果、用户体验问题，构建完备的质量防控体系； 3、挖掘质量和效率相关问题，分析并提出明确的改进意见，推动改进落地，提升研发质量和效率； 4、探索大模型时代AI应用质量保障方案，构建符合AI业务特性的质量保障体系。
1、负责AI产品相关的服务端和客户端质量保障工作，完成端/云模型部署运行的交付工作； 2、参与产品需求、开发设计的评审工作，并提出改进意见； 3、负责AI产品质量体系的搭建，负责重点难点领域测试方案设计和技术选型，承担测试领域技术攻坚； 4、通过业内先进理论技术引入、自主创新等方式，持续在专项领域探索和创新。
1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等； 2、AI驱动的测试全流程优化，运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节，开发基于AI的自动化测试框架与工具，实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力，探索大语言模型（LLM）在测试领域的应用，例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景； 3、自动化测试体系构建，设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架，整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率，主导复杂系统的自动化测试策略，解决稳定性、数据构造等难点问题； 4、稳定性保障，负责系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等，确保系统在高并发、异常场景下的稳定性，设计并实施稳定性测试方案，识别系统瓶颈和潜在风险，推动研发团队优化系统架构，监控生产环境稳定性，分析故障根因，制定并落地改进措施； 5、技术探索与创新，跟踪AI测试领域前沿技术（如AI模糊测试、智能监控、自动化修复），推动技术预研与落地，通过数据建模与分析，构建测试质量评估体系，量化AI提效成果并持续优化； 6、团队赋能与协作，与研发、运维、产品等团队紧密合作，推动质量保障工作的落地和优化，沉淀AI测试方法论，通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。