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安克创新BMS算法工程师实习生-中大充电方向

校招全职地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.本科/硕士应届毕业生,电子、电气、控制工程、自动化、车辆工程等相关专业;
2.具备良好的C/C++/Python编程基础,参与过相关项目、竞赛或课题者优先;
3.了解锂电池工作原理、电化学基础,以及常用建模方法(如等效电路模型、电化学…
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工作职责


安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估,表现优秀者可直接获得校招转正机会,提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生,也期待与你共同成长。
【你将参与】
1.参与BMS(电池管理系统)核心算法的开发与优化,如SOC/SOH/SOP估算、充放电策略、均衡控制等;
2.协助分析在研及在网电池运行数据,参与云端相关算法开发与优化;
3.支持BMS算法嵌入式软件实现,参与相关测试与验证工作;
4.与硬件工程师、测试工程师等团队成员协同工作,推动算法在实际产品中的应用;
5.关注国内外电池管理相关前沿技术,参与技术研究与探索。
包括英文材料
C+
C+++
Python+
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相关职位

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实习

1. 负责电池管理系统BMS算法策略和软件开发; 2. 负责BMS应用软件需求分析和概念方案设计; 3. 负责软件单元开发与单元测试; 4. 负责软件调试与整车软件相关问题解决;

更新于 2026-04-24南京
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校招

1. 参与BMS(电池管理系统)核心算法的开发与优化,包括SOC/SOH/SOP估算、充放电策略、均衡控制等; 2. 进行在研、在网电池运行数据分析,参与云端相关算法的开发与优化; 3. 支持BMS算法嵌入式软件实现,并参与相关的测试与验证工作; 4. 与硬件工程师、测试工程师等团队协作,确保算法在实际产品中的有效落地和应用; 5. 关注国内外电池管理相关前沿技术,参与技术研究与预研工作。

更新于 2025-08-20深圳
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校招电池开发

1. 电池高精度状态估计算法开发; 2. 电池高精度预测算法开发; 3. 高精度电池模型开发与应用; 4. 基于算法开发流程完成项目交付; 5. 针对市场问题或云端大数据,能够快速高效定位并能制定优化方案。

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校招电池开发

1. 电池高精度状态估计算法开发; 2. 电池高精度预测算法开发; 3. 高精度电池模型开发与应用; 4. 基于算法开发流程完成项目交付; 5. 针对市场问题或云端大数据,能够快速高效定位并能制定优化方案。

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