安克创新 AI智能体开发工程师（架构设计领域）
任职要求
1. 知识与技术栈 软件架构设计 ：深刻理解软件架构设计原则，熟悉高内聚、低耦合的模块化设计思想。 系统工程方法论 ：熟悉系统工程，能将用户场景问题转化为系统需求，并为各组件分配功能与性能指标。 主流技术栈 ：精通至少一门开发语言（如 Java/Go/Python），熟悉分布式系统、微服务架构、数据库设计与性能优化。 AI 工具应用 ：有实际使用 AI 工具（如 Copilot、Claude、Prompt 工程）构建工具或提升开发效率的经验。 2. 经验背景 工作经验 ：5 年以上软件开发经验，有完整的消费电子产品系统开发经历（从立项到量产）。 架构设计 ：具备架构设计经验，有跨代产品平台架构设计或主导架构重构的经历。 跨团队协作 ：具备与硬件、软件、算法…
工作职责
Agent 全生命周期管理 ：作为 Agent 的产品经理与主要开发者，负责从概念、计划、开发、验证到发布的全流程，确保 Agent 解决实际业务痛点并实现规模化复用。 Agent 工具深度应用与开发 ：熟练使用 MoPA/APPS 平台进行智能体开发，利用 AI 辅助需求拆解、自动化测试、代码审查与文档生成，同时具备审查 AI 输出、识别潜在风险的批判思维。 架构能力沉淀与推广 ：参与架构设计方法论的提炼，推动技术标准、设计规范的制定与落地，将优秀实践转化为可复用的模板与工具。 跨团队协作与赋能 ：与 PMO、数据、工具及 SDT 团队紧密协作，共同解决专业卡点，推动能力资产在业务中的广泛应用。 数据驱动的持续优化 ：掌握数据管理基础能力，通过分析 Agent 使用数据、研发质量数据，持续迭代优化解决方案，量化提效成果。
1、负责RAG + Agent系统的全链路集成与优化，包括检索增强、知识图谱融合、多步推理、工具调用、输出可控性等，持续提升业务场景下的端到端准确率、召回率、响应速度与鲁棒性 2、深度拆解复杂业务，将需求转化为可被Agent高效执行的结构化任务分解（规划、工具选择、多轮交互、自我反思/纠错等） 3、设计高可靠AI服务接口（REST/gRPC）、Prompt/Chain/Graph编排、后处理逻辑、错误恢复机制，确保AI能力稳定服务化
随着大模型应用逐渐向多智能体系统演进，Agent 在执行复杂任务过程中需要频繁调用模型服务、工具服务以及外部 API，这使得传统 API 网关难以满足智能体场景下的动态调用需求。Agent 独特的身份认证、A2A 协议通信、MCP 工具调用、出网安全管控等需求，对网关的设计提出了全新挑战。 我们正在构建 EdithAI —— 一套面向 Agent 场景的新一代 AI 网关，作为 NEX 平台的控制平面核心，承载 Agent 的全链路流量治理能力。 你将参与或负责以下方向： 1、Agent 身份认证体系（AIS）设计与实现，支持入站 / 出站双向鉴权，覆盖 A2A、SSO、JWT 等多种认证协议，构建企业级 Agent 身份管理能力； 2、Sandbox 流量代理核心能力建设，支持流量路由、治理与可观测性； 3、LLM API 代理层设计，支持多模型接入、请求路由、用量统计与安全管控，实现 Agent 对大模型能力的标准化调用； 4、MCP（Model Context Protocol）工具代理与市场集成，实现 Agent 对外部工具的标准化接入与凭证安全管理； 5、出网代理（Egress）安全管控体系建设，实现 Agent 外网访问的审计、过滤与策略执行，防止数据泄露与异常访问； 6、网关高可用、高性能架构设计与优化，满足大规模 Agent 并发场景下的低延迟、高吞吐要求。
1.负责AI agent的研发与维护工作，完成各AI agent的功能实现、性能维护； 2.与产品、算法、测试等团队紧密配合，搭建AI agent服务，打通企业自有数据和服务，丰富企业微信AI能力； 3.持续进行系统的技术架构优化与性能优化，提升产品竞争力。
1.负责腾讯自研龙虾WorkBuddy/腾讯AI IDE CodeBuddy产品质量保障及AI评测工作，推动产品质量体系，生成效果提升； 2.负责大语言模型（LLM）及Agent系统的评测体系设计与持续演进，覆盖模型能力评测、Agent任务评测、端到端产品功能评测等，构建Benchmark； 3.跟踪业界评测基准动态（如 SWE-bench、HumanEval、MMLU、AgentBench 等），结合业务场景进行适配与创新； 4.从无到有参与产品AI评测算法、评测标准和评测流程制定，构建评测集、评测执行器，推进评测刚才体系建设。