安克创新大模型AI应用工程师

工作描述

岗位职责
AI Agent 应用架构设计：负责基于 AI Agent 的智能应用系统架构设计与研发，构建融合视觉感知、多模态理解、推理决策、记忆管理及任务执行的完整 AI 应用框架，推动 Agent 技术在智能安防、智能家居及边缘 AI 产品中的落地。
AI 算法集成与应用开发：负责目标检测、目标跟踪、人脸识别、ReID、场景理解等 CV 算法，以及 VLM、LLM 等大模型能力的集成与应用开发，研究多模型协同、算法能力编排及结果融合机制，提升复杂场景下的识别准确性、系统鲁棒性与应用效果。
感知-推理-决策-执行闭环研发：主导 AI 应用从感知、认知、推理到决策、执行的全链路设计，研究事件驱动、任务规划、状态管理、规则引擎及工具调用等技术，实现 AI 系统对复杂业务场景的自主理解、智能决策与闭环响应。
AI Agent 记忆与上下文管理：研究基于短期记忆、长期记忆、RAG、向量检索及上下文管理的 Agent Memory 技术，构建人物、事件、场景与历史行为的关联机制，支持跨时间、跨设备的身份关联、事件推理与个性化智能决策。
AI 应用平台与系统架构建设：负责 AI 应用平台的需求分析、技术选型及架构设计，构建模块化、可扩展的 AI 应用框架与标准化算法接口，推动模型推理、数据处理、业务决策及设备控制等模块的高效协同。
端侧 AI 应用工程化落地：负责 AI 应用在端侧及边缘计算设备上的集成与优化，研究多模型推理调度、异步任务处理、资源管理、端云协同及低时延 Pipeline 等技术，提升 AI 应用在算力、内存及功耗受限环境下的运行效率和稳定性。
智能安防业务场景落地：深入理解智能安防及智能家居业务需求，研究身份识别、异常事件检测、智能告警、主动防护、家庭行为理解等应用场景，设计并实现面向真实产品的 AI 决策流程与业务应用方案。
系统质量与持续优化：建…