
三七互娱AI算法工程师
任职要求
1.本科及以上学历,熟练掌握深度学习、机器学习、自然语言处理、强化学习、生成模型等至少一个领域的基础知识; 2.熟悉TensorFlow或PyTorch深度学习框架,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言,具备一定的工程实现能力; 3.具备较强的学习能力、良好的数据敏感性、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通表达能力、团队协作能力强; 4.在相关领域国际顶级会议或期刊发表论文,或参加相关数据挖掘/机器学习领域竞赛获奖者优先; 5.在大模型领域或者强化学习领域,有主导过大影响力项目者优先。
工作职责
1. 负责主流AIGC算法业务的调研和落地推进,包括但不限于智能客服、智能创作、Text2Code、角色扮演等; 2. 探索Prompt Engineering、In-Context Learing、Multi-Agent、模型Finetuning等技术的业务落地,优化算法的效果和产品体验; 3. 通过图文音视频等多模态生成模型的研究优化,解决目前AI在生成质量、多样性、可控性、生成效率等方面的问题,提升AI生产效能。
以下工作内容选择其中一项即可。 1. 多模态大模型研发(VLM),微调多模态理解大模型,提升模型理解能力。 2. 大语言模型研发(LLM),微调大语言模型,提升模型的意图理解、总结能力和RAG能力。 3. CLIP类模型研发,研发资源受限条件下的小尺寸多模态大模型,降低云端大模型推理成本,兜底用户体验。 4. 检索增强系统研发(RAG),负责RAG系统的方案设计、离线建库和在线索引等功能研发,满足大模型用户智能检索需求。 5. 生成大模型研发(AIGC),微调AIGC大模型,为多模态大模型合成训练数据,降低数据采集的预算成本和时间成本。 6. 计算机视觉算法研发,包括但不限于检测、关键点、识别、跟踪等深度学习算法,支撑多品类自研算法落地,提升全链路算法流程效果。 7. 鱼眼矫正和VR算法研发,建设门锁灯塔项目的端到端能力。 8. 模型量化算法和工具研发,改善芯片自带量化算法性能,建设模型统一量化平台。 9. 模型训练数据建设,建设数据获取、处理、分析、合成的能力,降低成本,提升效率。
岗位职责: 1.负责LLM在搜推创新AIGC应用中算法研发和应用落地; 2.设计创新AIGC应用中整个链路所涉及的LLM等AI相关算法,确保算法有效性和扩展性,能有效解决复杂业务场景下的用户体验问题; 3.关注并探索LLM相关前沿技术,包括预训练、后训练、RAG、Agent等,能判断技术实际价值,并高效落地应用; 4.理解并洞察用户需求,通过持续的技术产品创新和迭代,驱动用户体验提升以及京东UCVR, GMV平台收益不断增长。
AI时代以来,你是否对人工智能充满热情?你是否渴望在最前沿的技术领域中大展身手?加入我们,让我们一起,迎接AI时代的挑战,创造更加智能的未来! 工作职责包括但不限于: 1、负责参与搜索推荐,运筹优化以及大模型相关的算法研究工作; 2、负责相关算法的研究与实现,包括但不限于搜索推荐、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、大数据智能分析、跨模态(文本、图像、音频、视频、3D 等)模型构建、AI搜索等场景; 3、跟踪行业前沿技术,将业界先进成果落地应用,为项目提供创新的解决方案。