深度求索多模态理解(数据/算法)研究员
社招全职深度学习研究员地点:北京 | 杭州状态:招聘♡ 收藏
工作描述
【团队使命】 AGI 绝不会止步于文本,迈向 AGI 的关键一环,在于让模型拥有理解物理世界的能力。我们的使命,是为 AI 注入“看懂并理解世界”的多模态灵魂,让模型在面对复杂的真实世界时,依然能展现出精准的感知与推理能力。在这里,你将会挑战多模态领域的本质难题:处理海量且充满噪声的多模态数据,设计底层的高效原生模型架构,探索大规模训练策略,建立反映真实需求的评测基准。跨越数据、架构、训练与评测的全链路,让多模态成为解决现实挑战的核心生产力。 【岗位类别】:实习/全职 【工作方向】 覆盖多模态理解基座模型全链路,包含:视觉编码器优化 / 多模态预训练 / 多模态后训练 / 评测体系建设(候选人可选其中1个或多个方向)。 【工作职责】 1.负责多模态基座模型的迭代。探索视觉编码器和 VLM 的结构、训练策略和评测方式,针…
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包括英文材料
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
OCR+
https://www.ibm.com/think/topics/optical-character-recognition
Optical character recognition (OCR) is a technology that uses automated data extraction to quickly convert images of text into a machine-readable format.
https://www.youtube.com/watch?v=or8AcS6y1xg
Optical character recognition (OCR) is sometimes referred to as text recognition.
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更新于 2025-12-04杭州
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1. 对多模态 AI 产品有强烈用户视角,能清晰阐述"什么是好的产品多模态理解体验"并转化为可量化指标。 2. 具备从零设计产品侧评测体系的经验,理解评测集在区分度、代表性、生态效度方面的权衡。 3.
更新于 2026-09-23北京|杭州
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- PhD / 硕士毕业生,计算机、人工智能、统计、数学、电子工程等相关专业。 - 在机器学习、推荐系统、信息检索、NLP、大模型、多模态理解、数据挖掘、强化学习等方向有扎实基础。 - 熟悉多模态理解
更新于 2026-05-28北京|杭州